本文结合实际场景，介绍如何在 gRPC 中实现有效的流控与限速机制。
gmpy2： 当计算性能成为关键因素，且需要处理海量高精度数据或进行复杂的高精度循环计算时，gmpy2凭借其底层的C库优化，能够提供无与伦比的速度。
make(map[KeyType]ValueType, capacity): 创建一个指定初始容量的 map。
修改后的 inputValueCheck 函数应该如下所示：import math def inputValueCheck(): x = input("Enter x: ") print('1 ', x) if x.isnumeric() is False: print('enter positive digits only') # 关键：捕获并返回递归调用的结果 return inputValueCheck() elif x.isnumeric() is True and int(x) < 0: print('enter positive digits only') # 关键：捕获并返回递归调用的结果 return inputValueCheck() else: print('2 ', x) # 如果输入有效，直接返回当前x return x # 主程序 try: x_str = inputValueCheck() # inputValueCheck现在直接返回有效字符串 x = float(x_str) y = math.sqrt(x) print("The square root of", x, "equals to", y) except ValueError as e: print(f"Error: Invalid input received. {e}") except Exception as e: print(f"An unexpected error occurred: {e}") 通过在递归调用处添加 return 语句，我们确保一旦内层递归调用成功获取并返回了有效输入，这个有效值会立即向上冒泡，逐层返回，直到最外层的调用者。
核心概念：函数作为一等公民 Go语言中的函数是“一等公民”（First-Class Citizens），这意味着它们可以像其他数据类型（如整数、字符串）一样被操作： 赋值给变量： 函数可以被赋值给变量。
这种模式是Go语言中处理方法与函数值之间适配的惯用且高效的方式，能够确保代码的清晰性、正确性和可维护性。
enc.Encode(e interface{}) error: 将Go值e编码并写入到底层的io.Writer。
虚拟环境：强烈建议在虚拟环境（如 venv 或 conda 环境）中安装 pyheif 及其他项目依赖，以避免包冲突并保持项目环境的整洁。
|：管道，将前一个命令的输出作为后一个命令的输入。
同时，不要忽视时区设置和数据类型转换的重要性，这些都是编写健壮、准确时间判断逻辑的基石。
对于一些更复杂的反爬，比如基于Cookie的会话管理，网站可能会通过Cookie来跟踪你的访问行为，如果你没有正确地携带或更新Cookie，就可能无法访问需要登录或特定会话状态的页面。
在 <![CDATA[ 和 ]]> 之间的所有内容都会被 XML 解析器视为纯字符数据，不会进行解析或转义。
这通常是由于 Flask 的静态文件配置不正确导致的。
这种模式不仅解决了多个协程向共享通道发送数据时的同步问题，还确保了数据传输的完整性和程序的正确终止。
在Go语言中，结构体（struct）是一种用户自定义的数据类型，用于将多个不同类型的数据字段组合在一起。
缓存机制： go test 具有智能缓存机制。
关键在于使用双引号 " 来构建 URL，并确保在重定向后停止执行脚本。
如果你期望一个string参数，却传入了一个int的reflect.Value，Call也会panic。
更好的做法是，将处理好的数据暂存在一个数组中，当数组达到一定数量（比如1000行、5000行）时，一次性构建一个大的INSERT INTO ... VALUES (), (), ()语句进行批量插入。
官方推荐使用 https://proxy.golang.org，但在国内可能访问不稳定。

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