如果使用旧版本 Python，则需要将 current_number := current_number + r + 1 分成两行：先计算 end_number = current_number + r + 1，然后 print(*range(current_number, end_number))，最后 current_number = end_number。
合理设计下，递归适用于中小型项目的数据备份场景。
return：用于返回结果，若返回类型为 void，则可省略或使用 return;。
这些功能在列表中需要手动实现或依赖其他库。
核心目标是使每个子集的均值尽可能接近超集的均值，且分配过程是无放回的。
在内联函数中，__func__ 显示的是该内联函数本身的名称，但在多个调用点展开时仍保持一致。
如果未显示，说明虚拟环境可能未被正确激活。
除非你维护的是老项目（比如依赖 PHP 5.x 的系统），否则建议直接使用最新的稳定版（如 PHP 8.3）。
在C++中，[[fallthrough]] 属性用于明确表示在 switch 语句中某个 case 分支有意“落空”（即没有 break 语句），并继续执行下一个 case 的代码。
如果仅仅调用 Enum('MyEnum', enum_members) 而不进行赋值，那么这个动态创建的Enum类虽然被创建了，但你无法通过任何变量名来引用它，因此它实际上是不可用的。
如果一个为 NaN 另一个为实际值，则会被视为差异。
MapResult对象的使用： pool.map_async() 返回的是一个 MapResult 对象，这个对象本身不是一个可迭代对象。
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非阻塞与CPU释放: 在两次timer事件之间，for range循环会阻塞在等待接收通道数据上。
一个函数可能没有明确地在其参数列表中声明对单例的依赖，但它内部却默默地调用了GetXXXInstance()。
如果迭代顺序无关紧要，直接遍历Map会更高效。
基本上就这些。
直接将model.wv.key_to_index传递给PCA会导致错误，因为它是一个字典，而非PCA期望的数值数组。
通过 groupby() 和 agg() 函数的结合使用，可以高效地实现这一目标，并展示了如何遍历所有可能的组合以生成独立的统计 DataFrame。
声明方式是： 类型 (&引用名)[数组大小] = 原数组; 例如： int arr[5] = {1, 2, 3, 4, 5}; int (&refArr)[5] = arr; // refArr 是对 arr 的引用 这样 refArr 和 arr 完全等价，可以通过 refArr 访问或修改原数组元素。

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