立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；package main import ( "encoding/base64" "fmt" ) // EncodeB64 encodes a string to its Base64 representation. func EncodeB64(message string) string { // Convert the input string to a byte slice before encoding. encodedText := base64.StdEncoding.EncodeToString([]byte(message)) return encodedText } func main() { originalMessage := "Hello, playground" encodedMessage := EncodeB64(originalMessage) fmt.Printf("Original: %s\n", originalMessage) fmt.Printf("Encoded: %s\n", encodedMessage) // Output: SGVsbG8sIHBsYXlncm91bmQ= }2. 推荐的Base64解码方法：DecodeString DecodeString函数接收一个Base64编码的字符串作为输入，并返回解码后的字节切片和一个错误。
解决方案： 在Golang服务中，合理使用panic recover机制可以有效防止因panic导致的服务中断。
缺点： 相比Mutex，实现上可能稍显复杂，需要管理通道的创建、发送、接收和关闭。
注意事项和最佳实践 使用 panic 和 recover 时需要注意以下几点： recover 只有在 defer 中调用才有效。
它们决定了类的哪些成员可以被类的外部访问，哪些只能在类内部访问。
虽然仅仅通过 os.OpenFile(name, os.O_CREATE, 0640) 这样的操作，文件确实会被创建，但此时文件句柄仍然被你的程序持有。
出栈时检查是否为空，再返回data[topIndex--]。
这有助于管理不同版本的镜像。
合理使用这些函数不仅能提升代码可读性，还能优化执行效率。
class ShallowCopy { private: int* data; public: ShallowCopy(int value) { data = new int(value); } // 编译器生成的默认拷贝构造函数是浅拷贝 // ShallowCopy(const ShallowCopy& other) { // data = other.data; // 指针复制，共享同一内存 // } ~ShallowCopy() { delete data; } }; // 使用： ShallowCopy obj1(100); ShallowCopy obj2 = obj1; // 浅拷贝 → obj1 和 obj2 的 data 指向同一地址 // 析构时 delete 同一块内存两次 → 错误！
如果获取失败，则返回一个错误。
### 问题背景 假设我们有一个 `Interface` 类，其中包含一些使用工厂方法 `property_factory` 创建的属性： ```python from __future__ import annotations class Interface: def property_factory(name: str) -> property: """Create a property depending on the name.""" @property def _complex_property(self: Interface) -> str: # Do something complex with the provided name return name @_complex_property.setter def _complex_property(self: Interface, _: str): pass return _complex_property foo = property_factory("foo") # Works just like an actual property bar = property_factory("bar") def main(): interface = Interface() interface.foo # Is of type '(variable) foo: Any' instead of '(property) foo: str' if __name__ == "__main__": main()在这种情况下，interface.foo 和 interface.bar 会被类型检查器标记为 (variable) foo/bar: any，而不是预期的 (property) foo/bar: str。
请注意，它不仅实现了Push和Pop方法，还必须实现Len、Less和Swap方法，因为heap.Interface嵌入了sort.Interface。
通过统一的接口访问不同容器中的元素，无需关心底层结构。
在python环境中使用`pip`安装库时，遇到警告信息但最终显示“所有要求已满足”是常见情况。
这个配置项位于 pyproject.toml 文件中。
将数据库操作与模型解耦是构建可维护和可测试应用程序的关键。
这时，可以考虑使用ORM提供的查询构建器（Query Builder）或者直接编写原生SQL，通过一次性复杂的JOIN查询来获取所有需要的数据，而不是依赖ORM的默认关联加载。
', flush=True) break print(f'线程读者 {id} 完成处理数据: {shared_data.value}', flush=True) rw_lock.release_for_reading() time.sleep(0.1) def writer_thread_task(rw_lock, shared_data): while True: rw_lock.acquire_for_writing(immediate=(shared_data.value == 3)) shared_data.value += 1 print(f'线程写入者写入: {shared_data.value} 在 {time.time()}', flush=True) rw_lock.release_for_writing() time.sleep(0.5) def main_threading(): num_readers = 3 rw_lock = RWLockMultiThreading(num_readers) shared_data = SharedValue() for id in range(1, num_readers + 1): Thread(target=reader_thread_task, args=(rw_lock, id, shared_data), daemon=True).start() Thread(target=writer_thread_task, args=(rw_lock, shared_data), daemon=True).start() input('按 Enter 键终止:\n') if __name__ == '__main__': main_threading()注意事项与总结 协作式中断： is_stop_posted()机制依赖于读者进程/线程的协作。
示例代码： func BenchmarkWithGCOff(b *testing.B) { // 停止垃圾回收 debug.SetGCPercent(-1) defer debug.SetGCPercent(100) // 恢复默认值 b.ResetTimer() for i := 0; i < b.N; i++ { // 被测函数逻辑 ProcessData() } } 预分配对象以减少分配频率 通过复用对象或提前分配所需内存，可以显著降低每次迭代中的堆分配次数，从而减少触发GC的可能性。

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