如果未启用，请将其添加到你的 settings.py 文件的 TEMPLATES 设置中的 OPTIONS -> context_processors 列表中。
如果需要为包含CDATA的字段指定XML节点名称，通常需要像示例中那样，将CDATA内容放在一个单独的嵌入式结构体中。
3. 推荐的现代C++做法 为避免传统方法的隐患，建议使用标准库提供的工具： 使用 std::array（C++11起）：提供 .size() 成员函数 使用 std::vector：动态数组，同样支持 .size() 使用 std::size() 函数（C++17起）：可安全获取原生数组和容器的大小 示例：int arr[] = {1, 2, 3}; cout 基本上就这些。
注意事项与最佳实践 统一数据类型: 在Dataset的__getitem__方法中，尽可能统一返回torch.Tensor类型的数据。
:props="props" 是Vue的语法，它将NiceGUI/Quasar传递给插槽的props对象绑定到<td>元素上，确保单元格的默认行为（如样式、对齐等）得以保留。
在Go语言中实现JWT（JSON Web Token）认证机制，主要是通过生成、解析和验证Token来完成用户身份的无状态认证。
void Log(string message, [CallerMemberName] string memberName = "", [CallerFilePath] string filePath = "", [CallerLineNumber] int lineNumber = 0) { Console.WriteLine($"[{filePath}:{lineNumber}] {memberName} - {message}"); } <p>// 调用时无需传入位置信息 Log("发生了一个警告"); // 输出示例：[C:\Project\Program.cs:25] Main - 发生了一个警告</p>提升异常追踪效率 当封装自定义异常或验证逻辑时，加入调用位置信息有助于快速排查错误源头。
](path/to/figure.png){#fig-a} 注意： 确保图表的标签（#fig-a）是唯一的。
文件必须存在，否则会抛出 FileNotFoundError 错误。
第二种方法使用 re 模块，灵活性更高，可以处理更复杂的字符串拆分逻辑。
PostgreSQL / MySQL: 优点: 成熟、稳定、功能强大、支持高并发、事务处理、复杂查询、数据完整性保障。
libc 依赖是手动初始化 Python 解释器所必需的。
基本上就这些。
结合依赖注入和日志框架（如Serilog、NLog）实现。
使用go mod vendor把所有依赖都放到项目内部，可以避免在CI环境里每次都去拉取外部依赖，尤其是在网络不稳定的情况下，能显著提升构建的可靠性和速度。
不复杂但容易忽略。
幂等性： 如果脚本需要多次运行，考虑如何避免重复添加相同的数组元素。
每次误报或漏报的修正，都是模型学习和进步的机会。
处理 <entry> 元素： 在找到 <entry> 元素后，可以在这里执行相应的操作。
PECL上的扩展都经过了一定的审核，并且有版本管理。

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