fmt.Errorf 简单直接，适合快速构建带有变量信息的错误提示，是Go开发中非常实用的工具。
对大字段考虑懒加载或分页获取，比如图片、日志内容等可单独接口获取。
直接调用 assertRaises：import unittest from unittest.mock import MagicMock # 确保 ApiException 在这里被正确导入 class ApiException(Exception): def __init__(self, response): self.http_code = response.status_code self.message = response.text def __str__(self): return f"Error {self.http_code}: {self.message}" # 假设有一个函数会抛出 ApiException def function_that_raises_api_exception(response_obj): raise ApiException(response=response_obj) class TestExceptionAssertRaisesDirectCall(unittest.TestCase): def test_raise_exception_with_direct_call(self): mock_response = MagicMock() mock_response.status_code = 401 mock_response.text = "Unauthorized" # 传入异常类型、可调用对象和其参数 self.assertRaises(ApiException, function_that_raises_api_exception, mock_response)这种方式适用于测试简单的函数调用。
为了验证这一点，我们可以尝试一个简化的、甚至有些“虚假”的cached_property实现。
Python的字符串方法strip()正是为此而生。
通常会结合GZIP或BZIP2进行二次压缩，形成.tar.gz或.tar.bz2文件，这是Linux/Unix系统中非常常见的归档和压缩方式。
Monolog 支持多种日志级别：debug、info、notice、warning、error、critical、alert、emergency。
生成器函数通过yield关键字而非return来返回值，它在每次yield时暂停执行并返回一个值，并在下次迭代时从上次暂停的地方继续执行。
百度文心百中 百度大模型语义搜索体验中心 22 查看详情 3. 使用 Gevent 进行网络请求 结合 requests 库可以高效发起大量 HTTP 请求： from gevent import monkey monkey.patch_all() # 必须在导入 requests 前打补丁 import gevent import requests def fetch(url): print(f"Fetching {url}") resp = requests.get(url) print(f"{url} -> {resp.status_code}, length: {len(resp.content)}") urls = [ "https://httpbin.org/delay/2", "https://httpbin.org/delay/1", "https://httpbin.org/json" ] jobs = [gevent.spawn(fetch, url) for url in urls] gevent.joinall(jobs)原本串行需要几秒的任务，并发后显著提速。
说实话，当我第一次接触ASP.NET Core的请求管道时，我个人觉得它比之前的ASP.NET Web Forms或MVC 5的HttpModule/HttpHandler模式要清晰、灵活得多。
... 2 查看详情 其他格式化方式 虽然 f-string 更现代，但了解其他方式也有帮助： format() 方法：通过位置或关键字填充，例如'{} {}'.format('Hello', 'World') 或 '{name} is {age}'.format(name="Bob", age=30) % 格式化（旧式）：类似C语言风格，如'%s is %d years old' % (name, age)，现在不推荐使用 实用技巧 处理字符串时注意以下几点更高效： 避免频繁拼接大字符串，建议使用.join()方法，如' '.join(['a','b','c']) 格式化数字可控制精度：f"{3.14159:.2f}" 输出3.14 对齐文本可用f"{name:>10}"实现右对齐，宽度为10 基本上就这些，掌握 f-string 和基本操作就能应对大多数场景。
XML流式解析（如SAX或StAX）不将整个文档加载到内存，而是逐部分读取和处理。
(" is-invalid" if form.email.errors else ""): 这是一个内联的if/else表达式。
推荐替代方案：使用mPDF库，原生支持中文和HTML渲染，更适合复杂排版需求。
定时任务调度器中： 每次插入都排序会导致O(n log n)开销 使用container/heap实现最小堆，插入和取出均为O(log n) 结合time.Timer实现延迟触发，整体吞吐量提高40%以上 基本上就这些。
我记得有一次，为了优化一个日志解析器，我将一个基于list的临时缓存改成了vector，仅仅是因为需要频繁地随机访问和删除，性能提升简直是指数级的。
通常，这种问题是由于接收端在接收数据时，没有正确处理 recv() 函数可能返回小于请求长度的数据的情况导致的。
append()方法和insert()方法有什么区别？
69 查看详情 RecursiveIteratorIterator::SELF_FIRST: 这行代码是关键的修改。
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