格式如下： func functionName(params) (returnName1 type1, returnName2 type2) {     // 函数体     returnName1 = value1     returnName2 = value2     return } 注意最后的 return 可以不带参数，这种写法称为“裸返回”（naked return），会自动返回当前命名变量的值。
例如，封装一个泛型查找函数：template <typename T> std::string enumToString(T, const std::map<T, std::string>& m) { auto it = m.find(static_cast<T>(m.begin()->first)); return it != m.end() ? it->second : "Unknown"; } 5. 第三方库或反射方案 若项目允许，可使用支持枚举反射的库： magic_enum（GitHub开源）：支持C++17，无需宏，自动推导 Boost.PFR 或 RTTR：提供运行时反射能力 示例（magic_enum）：#include <magic_enum.hpp> <p>enum class Color { Red, Green, Blue };</p><p>std::string name = magic_enum::enum_name(Color::Red); // "Red" Color c = magic_enum::enum_cast<Color>("Green").value(); 非常简洁，但需引入外部依赖。
以时间格式为例： type CustomTime struct { time.Time } func (ct *CustomTime) MarshalJSON() ([]byte, error) { return []byte(fmt.Sprintf(`"%s"`, ct.Time.Format("2006-01-02"))), nil } func (ct *CustomTime) UnmarshalJSON(data []byte) error { layout := "2006-01-02" parsed, err := time.Parse(layout, strings.Trim(string(data), `"`)) if err != nil { return err } ct.Time = parsed return nil } 这样可以在结构体中使用CustomTime来统一日期格式，避免前端兼容问题。
这样做可以避免在分页查询中返回不必要的大字段，减少IO开销。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 1. 构建SOAP XML请求体 首先，我们需要准备SOAP请求的XML内容。
基本上就这些。
写好基准测试不只是跑出数字，更要理解背后算法逻辑与资源消耗模式。
\$compressedFile = \$backupFile . '.gz'; \$cmdGzip = "gzip \$backupFile"; system(\$cmdGzip); echo "备份已压缩为：\$compressedFile"; 这样可以显著减少存储占用，适合长期保留多个备份版本。
每次迭代的条件判断（i < N）和 i 的增量操作都只执行一次，而不是四次。
然而，当这些相似性结果被存储时，往往会出现冗余：例如，('a', 'd') 的相似度与 ('d', 'a') 的相似度是相同的，并且我们可能希望将所有相互之间具有相同相似度（例如都为1.0）的条目 ('a', 'd', 'c') 聚合到一起，而不是分别列出所有两两比较的结果。
最快的方法通常是在你的终端或命令行里敲下 python --version 或者 python3 --version。
这种方法虽然要求为每种可能存储的Go类型编写重复的代码，但它避免了直接操作Go interface{}内部结构的复杂性和危险性，同时将void*固有的类型不安全性限制在unsafe.Pointer的显式转换点，并确保Go代码在编译时能够进行类型检查（针对Set和Get方法的参数/返回值）。
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我经常在这些地方用到它们，感觉它们就是为这些特定问题量身定制的。
根据你的需求选择合适的模式。
常用 std::mutex 加锁保护。
封装为函数 如果需要复用条件逻辑，可以将其封装成内联友好的函数，模拟表达式行为。
基本上就这些。
$1对应传入的第一个参数email，$2对应传入的第二个参数passwordHash。
负向前瞻断言 (Negative Lookahead): (?!pattern) 它断言当前位置的右侧不能匹配 pattern。

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