命名空间问题：有时候是因为函数在某个命名空间内，而你没有正确地引用它。
一张几MB的图片，加载到内存中可能需要几十甚至上百MB的内存。
116 查看详情 std::queue<int>：记录访问顺序（包括重复） std::unordered_map<int, int>：存储 key -> value 映射 std::unordered_set<int> 或直接用 map 判断存在性 int capacity：最大容量 put 操作逻辑： 如果 key 已存在，更新 value，并将 key 再次入队（表示最新使用） 如果 key 不存在且缓存已满，则从队列头开始“惰性弹出”：检查队头 key 是否仍有效（map 中是否存在且值未被覆盖），若无效则丢弃，直到腾出空间 插入新 key-value，key 入队 get 操作逻辑： 查 map 是否存在 key 存在则返回 value，并将 key 再次入队（标记为最近使用） 不存在返回 -1 代码示例#include <iostream> #include <queue> #include <unordered_map> using namespace std; class LRUCache { private: queue<int> q; unordered_map<int, int> cache; int capacity; public: LRUCache(int cap) : capacity(cap) {} int get(int key) { if (cache.find(key) == cache.end()) { return -1; } // 标记为最近使用：重新入队 q.push(key); return cache[key]; } void put(int key, int value) { // 如果已存在，更新值并重新入队 if (cache.find(key) != cache.end()) { cache[key] = value; q.push(key); return; } // 检查容量，惰性清理 while (cache.size() >= capacity) { int oldKey = q.front(); q.pop(); // 如果 map 中的值仍匹配（说明未被覆盖），则真正删除 // 实际上我们只删一次，但可能遇到重复入队的旧记录 if (cache.find(oldKey) != cache.end()) { cache.erase(oldKey); } } cache[key] = value; q.push(key); } };使用示例int main() { LRUCache lru(2); lru.put(1, 1); lru.put(2, 2); cout << lru.get(1) << endl; // 1 lru.put(3, 3); // evicts key 2 cout << lru.get(2) << endl; // -1 cout << lru.get(3) << endl; // 3 return 0; }注意事项与局限性 空间开销大：队列中可能存在大量重复或已失效的记录 时间不稳定：get 和 put 操作可能导致队列积压，清理时需多次 pop 不是严格O(1)：理想 LRU 应为 O(1)，此方法平均接近但最坏情况较差 适用场景有限：适合教学理解，生产环境推荐用 list + unordered_map 手写双向链表 如果追求效率，应使用 std::list 模拟双向链表，配合哈希表指向节点，实现真正的 O(1) LRU。
本文深入探讨go语言中函数多返回值的使用方法。
示例代码： <pre class="brush:php;toolbar:false;">#include <iostream><br>#include <string><br>#include <curl/curl.h><br><br>// 回调函数：接收响应数据<br>static size_t WriteCallback(void* contents, size_t size, size_t nmemb, std::string* output) {<br> size_t totalSize = size * nmemb;<br> output->append((char*)contents, totalSize);<br> return totalSize;<br>}<br><br>int main() {<br> CURL* curl;<br> CURLcode res;<br> std::string readBuffer;<br><br> curl = curl_easy_init();<br> if (curl) {<br> curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, "https://httpbin.org/get");<br> curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, WriteCallback);<br> curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEDATA, &readBuffer);<br> res = curl_easy_perform(curl);<br><br> if (res != CURLE_OK) {<br> std::cerr << "请求失败: " << curl_easy_strerror(res) << std::endl;<br> } else {<br> std::cout << "响应内容:\n" << readBuffer << std::endl;<br> }<br> curl_easy_cleanup(curl);<br> }<br> return 0;<br>} 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 编译时需链接cURL： g++ -o http_get http_get.cpp -lcurl 使用cURL发送POST请求 发送POST请求只需设置CURLOPT_POST选项，并传入数据。
本文档详细介绍了如何使用 PHP 和 cURL 正确地将附件上传到 Trello 卡片。
std::optional用于安全表示可能无值的情况。
本文深入探讨了在Go语言中使用mgo包与MongoDB进行交互时，如何正确地将数据库会话传递给并发执行的Goroutine，并有效管理Goroutine的生命周期。
尽管可以直接迭代 ItemPaged 对象，但有时我们需要将数据转换为更方便处理的格式，例如字典或列表。
如果发生其他错误，我们也应记录并退出。
CI/CD环境中建议先运行go mod tidy清理冗余依赖，再执行构建。
为了确保请求来自可信服务，可以在请求头中携带 JWT 令牌。
首先实现UDP广播需设置SO_BROADCAST选项，服务端向广播地址发送心跳信息，客户端监听端口接收并可回传确认，形成双向通信。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 预分配worker goroutine组 对于持续有任务流入的场景，可以在程序启动时预先创建一组worker goroutine，长期监听任务队列。
示例：用 xmlstarlet 删除所有 id 属性xmlstarlet ed -d '//@id' input.xml > output.xml支持XPath定位，可精确控制删除范围，适合批量脚本处理。
对于基本类型，std::find足够高效且易用；对于复杂查找，配合std::find_if和lambda能解决大多数问题。
4. 扩展方向 进阶内存池可考虑： 支持多种尺寸的内存块（分级分配，类似 slab 分配器）。
当PHP解释器遇到die()或exit()时，它会立即停止当前脚本的运行，并退出。
一种常见的解释是，当turtle的形状改变时，其在屏幕上的“可点击区域”可能被重新计算或更新，而旧的事件绑定可能没有随之自动更新，或者在某些情况下被隐式地解除了。
这样，只有 Status 为 'ended' 的预订时长才会被计入总和。

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