Python的for循环基于迭代器直接遍历元素，无需手动管理索引，比传统语言更简洁安全。
Go标准库提供了多种工具来帮助我们构建线程安全的数据结构，主要依赖于 sync 包和 channel 机制。
如果底层 io.Reader 返回的字节数小于 len(p) 并且没有遇到错误，io.ReadFull 会返回 io.ErrUnexpectedEOF 错误。
答案：Python中使用socket创建服务器需依次创建套接字、绑定地址端口、监听、接受连接并通信。
注意：这种方式仅适用于POD（Plain Old Data）类型，不能用于含有虚函数、指针、STL容器等复杂成员的类。
或者，当你解包一个元组或列表，但只对其中一部分值感兴趣时：name, _, email = user_info。
// 注意：在生产环境中，可能需要更健壮的随机数生成器， // 例如使用 crypto/rand 或在程序启动时设置 rand.Seed。
在Go语言中，并发函数的执行顺序无法保证，这是由其调度器的设计决定的。
本文旨在介绍一种针对特定结构的Python列表进行排序的技巧。
基本上就这些常用方法。
然而，一个常见的问题是，当用户在PDF阅读器中将鼠标悬停在这些下载链接上时，通常会显示完整的URL路径，包括动态参数。
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 静态成员变量必须在类外单独定义（除非是const整型且需常量表达式）。
但assert仅适用于开发阶段，不可用于生产环境的安全或输入校验，因Python的-O优化模式会忽略所有assert语句，且其设计初衷非错误控制。
当日志文件达到这个大小时，将会触发滚动。
定义日志级别 首先定义常见的日志级别，便于控制输出信息的详细程度： enum class LogLevel { DEBUG, INFO, WARNING, ERROR }; 封装日志类 创建一个单例风格的Logger类，管理日志输出目标（如控制台或文件）和当前级别过滤： #include <iostream> #include <fstream> #include <string> #include <mutex> #include <ctime> class Logger { public: static Logger& instance() { static Logger logger; return logger; } void setLevel(LogLevel level) { m_level = level; } void setFileOutput(const std::string& filename) { m_file.open(filename, std::ios::app); } void log(LogLevel level, const std::string& msg) { if (level < m_level) return; std::lock_guard<std::mutex> lock(m_mutex); std::time_t now = std::time(nullptr); char timeStr[64]; std::strftime(timeStr, sizeof(timeStr), "%Y-%m-%d %H:%M:%S", std::localtime(&now)); std::string levelStr[] = {"DEBUG", "INFO", "WARNING", "ERROR"}; std::string line = "[" + std::string(timeStr) + "] [" + levelStr[static_cast<int>(level)] + "] " + msg + "\n"; std::cout << line; if (m_file.is_open()) { m_file << line; m_file.flush(); } } private: Logger() : m_level(LogLevel::DEBUG) {} ~Logger() { if (m_file.is_open()) m_file.close(); } LogLevel m_level; std::ofstream m_file; std::mutex m_mutex; }; 提供便捷宏接口 使用宏简化调用，自动传入级别并支持流式写法： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； AI帮个忙 多功能AI小工具，帮你快速生成周报、日报、邮、简历等 55 查看详情 #define LOG_DEBUG(msg) Logger::instance().log(LogLevel::DEBUG, msg) #define LOG_INFO(msg) Logger::instance().log(LogLevel::INFO, msg) #define LOG_WARN(msg) Logger::instance().log(LogLevel::WARNING, msg) #define LOG_ERROR(msg) Logger::instance().log(LogLevel::ERROR, msg) 使用示例 在main函数中设置日志行为并输出信息： int main() { Logger::instance().setLevel(LogLevel::INFO); Logger::instance().setFileOutput("app.log"); LOG_DEBUG("This won't show"); // 被级别过滤 LOG_INFO("Program started"); LOG_WARN("Something unusual happened"); LOG_ERROR("A critical error occurred"); return 0; } 这样就实现了基本功能：时间戳、级别控制、控制台与文件双输出、线程安全。
智能指针与线程安全的资源管理 使用std::shared_ptr时需注意：多个线程同时修改同一个shared_ptr实例是不安全的，但指向同一对象的不同shared_ptr副本可并发读取。
对于大多数开发场景，推荐使用基于最新Debian稳定版的Python镜像，例如 python:3.12.1-bookworm，因为它在兼容性、功能性和易用性之间取得了很好的平衡。
比如，对图像进行像素级的加减乘除，直接用img + 10比for循环遍历每个像素加10要快得多。
基本上就这些。
Go通过禁止指针算术来减少低级错误，比如数组越界或野指针访问。

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