以下是一个简单的示例：package main import ( "fmt" "log" "os" "path/filepath" "time" ) const ( logDir = "./logs" // 日志目录 logFileName = "app.log" // 日志文件名 maxLogSize = 10 * 1024 * 1024 // 10MB 最大日志文件大小 ) var ( logFile *os.File ) func init() { // 确保日志目录存在 if _, err := os.Stat(logDir); os.IsNotExist(err) { os.MkdirAll(logDir, 0755) } // 获取当前日志文件路径 logFilePath := filepath.Join(logDir, logFileName) // 检查日志文件大小，如果超出限制则滚动 fileInfo, err := os.Stat(logFilePath) if err == nil && fileInfo.Size() > maxLogSize { rotateLogFile(logFilePath) } // 打开或创建日志文件 logFile, err = os.OpenFile(logFilePath, os.O_WRONLY|os.O_CREATE|os.O_APPEND, 0644) if err != nil { panic(err) } // 设置 log 包使用我们的日志文件 log.SetOutput(logFile) log.SetFlags(log.LstdFlags | log.Lshortfile) } func rotateLogFile(logFilePath string) { // 构建新的日志文件名，包含时间戳 newLogFileName := fmt.Sprintf("%s.%s", logFilePath, time.Now().Format("20060102150405")) // 重命名旧的日志文件 err := os.Rename(logFilePath, newLogFileName) if err != nil { log.Printf("Failed to rotate log file: %v", err) } } func main() { for i := 0; i < 1000; i++ { log.Printf("This is a test log message: %d", i) } defer logFile.Close() }代码解释： init()函数中，首先检查日志目录是否存在，如果不存在则创建。
1. 不保留顺序的 O(1) 移除 如果元素在切片中的相对顺序不重要，可以采用一种高效的 O(1) 方法来移除指定索引的元素。
不需要一开始就掌握所有功能，先把环境跑起来，边用边学更轻松。
日志写入看似简单，但实际操作中，坑还是不少的。
container/ring轻量高效，适用于需要环形缓冲、定时任务调度等场景。
</p> 执行SQL语句在Python中主要通过数据库游标对象来实现，游标就像一个指针，让你可以在数据库查询结果中移动和操作数据。
"; } else { echo "无效的请求方法。
考虑使用依赖注入 + 工厂模式管理数据库连接逻辑，提高可维护性。
通用环境变量管理：GVM模式的启发与实践 GVM虽然专注于Go版本，但其“激活/去激活”环境的理念为我们实现通用的、语言无关的环境变量管理提供了宝贵的思路。
本文探讨了在mysql数据库中对存储为json编码的unicode文本（如`uxxxx`）进行`like`查询时遇到的问题。
北极象沉浸式AI翻译 免费的北极象沉浸式AI翻译 - 带您走进沉浸式AI的双语对照体验 0 查看详情 3. 多个 shared_ptr 共享同一对象 当 shared_ptr 被拷贝时，引用计数加1，多个指针可安全共享同一对象： auto p1 = std::make_shared<int>(100); std::cout << "引用计数: " << p1.use_count() << "\n"; // 输出 1 auto p2 = p1; // 引用计数变为 2 std::cout << "引用计数: " << p1.use_count() << "\n"; // 输出 2 auto p3 = p1; // 引用计数变为 3 当这些指针超出作用域或被重新赋值，引用计数递减，归零时自动释放资源。
常见的解决方案如复制粘贴子模板代码、使用全局变量或为每个子模板创建特定的结构体，都存在维护性差、代码耦合度高或过度设计的问题。
因此，在创建硬链接之前，请确保目标文件系统支持硬链接。
创建products表 (新表)// database/migrations/YYYY_MM_DD_HHMMSS_create_products_table.php use Illuminate\Database\Migrations\Migration; use Illuminate\Database\Schema\Blueprint; use Illuminate\Support\Facades\Schema; return new class extends Migration { public function up(): void { Schema::create('products', function (Blueprint $table) { $table->id(); $table->string('name'); $table->text('description')->nullable(); $table->decimal('price', 8, 2); $table->timestamps(); }); } public function down(): void { Schema::dropIfExists('products'); } }; 为users表添加phone_number列 (修改现有表)// database/migrations/YYYY_MM_DD_HHMMSS_add_phone_number_to_users_table.php use Illuminate\Database\Migrations\Migration; use Illuminate\Database\Schema\Blueprint; use Illuminate\Support\Facades\Schema; return new class extends Migration { public function up(): void { Schema::table('users', function (Blueprint $table) { $table->string('phone_number')->nullable()->after('email'); }); } public function down(): void { Schema::table('users', function (Blueprint $table) { $table->dropColumn('phone_number'); }); } }; 运行php artisan migrate后，products表将被创建，users表将新增phone_number列，而现有数据不受影响。
这导致在 __init__ 方法中直接基于这些值进行计算的初始布局可能不符合预期。
考虑一个简单的例子，我们希望对range(5)中的元素进行排列组合，并计算它们的和：import itertools def compute_add_simple(): data = range(5) cases = list(itertools.permutations(data, 2)) result = [] for x, y in cases: ans = x + y result.append(ans) return result # 传统函数，一次性返回所有结果 report_simple = compute_add_simple() print(f"传统函数结果: {report_simple=}")当数据量非常大时，cases列表和result列表可能会占用大量内存。
import torch from awq import AutoAWQForCausalLM from transformers import AutoTokenizer model_name = 'TheBloke/neural-chat-7B-v3-1-AWQ' model = AutoAWQForCausalLM.from_quantized(model_name) tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) 生成响应 编写一个函数来生成模型的响应。
NumPy的向量化解决方案：使用.all(-1) NumPy提供了一个高效的向量化操作来解决这个问题，即利用ndarray.all()方法结合axis参数。
LIKE '%803222222%': 在 REPLACE 函数处理后的字符串上，执行模糊匹配。
整个流程从代码提交开始自动流转，减少人为干预。

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