使用正则表达式匹配字符串。
xml:space属性是一个内置的XML属性，它可以出现在任何元素上，并且会从父元素继承到子元素，除非子元素自身显式覆盖。
基本步骤如下： 读取所有行，为每行创建一个节点，以ID作为唯一键存储 遍历所有节点，根据ParentID将其挂到对应父节点的子列表中 找出根节点（通常ParentID为空或为特定值），作为XML的根元素起点 例如，有如下CSV数据： ID,ParentID,Name,Value 1,,Company,"ABC Ltd" 2,1,Department,"Engineering" 3,2,Team,"Frontend" 4,1,Department,"Sales" 可构建出 Company → Department → Team 的三层结构。
如果一个类的大多数属性是固定的，最好在__init__方法中显式定义它们。
4. 推荐实践 普通服务调用优先使用 DNS，简洁高效 需要获取具体 Pod IP 或实现客户端负载时，使用 client-go 查询 Endpoints 确保 Pod 绑定了合适的 ServiceAccount 并具有 Endpoint 读取权限（通过 RBAC） 对频繁查询建议加缓存和轮询间隔，避免频繁调用 API Server 基本上就这些。
"; continue; } // 生成唯一文件名以避免覆盖 $newFileName = uniqid('upload_') . '.' . $fileExtension; $uploadDir = 'uploads/'; // 上传目录，确保此目录存在且可写 // 如果上传目录不存在，尝试创建 if (!is_dir($uploadDir)) { mkdir($uploadDir, 0755, true); } $destinationPath = $uploadDir . $newFileName; // 将临时文件移动到最终目的地 if (move_uploaded_file($tmpName, $destinationPath)) { $successMessages[] = "文件 '{$fileName}' (对应标识: {$fileIdentifier}) 已成功上传至: {$destinationPath}"; } else { $errors[] = "文件 '{$fileIdentifier}' 移动失败。
示例： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <xsl:stylesheet version="1.0" xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform"> <xsl:output method="html" encoding="UTF-8" indent="yes"/> <xsl:template match="/"> <html> <head><title>Book Catalog</title></head> <body> <h1>Book List</h1> <table border="1"> <tr><th>ID</th><th>Title</th><th>Author</th></tr> <xsl:for-each select="catalog/book"> <tr> <td><xsl:value-of select="@id"/></td> <td><xsl:value-of select="title"/></td> <td><xsl:value-of select="author"/></td> </tr> </xsl:for-each> </table> </body> </html> </xsl:template> </xsl:stylesheet> 关联XML与XSL：在XML文件开头加入对XSL文件的引用： <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="transform.xsl"?> 执行转换：可通过以下方式实现： 在浏览器中打开XML文件（支持XSLT的浏览器会自动渲染为HTML） 使用编程语言如JavaScript、Java、Python调用XSLT处理器 使用命令行工具如saxon-he进行转换 常见应用场景 XSLT常用于需要将结构化数据（如XML配置、RSS、文档内容）展示为网页的场景。
AGI-Eval评测社区 AI大模型评测社区 63 查看详情 只有当size接近或达到capacity时，vector扩容才会发生 扩容通常以倍增方式（例如1.5或2倍）重新分配内存，并复制原有数据 capacity可以大于size，但不会自动缩小（除非使用shrink_to_fit） 动态管理机制解析 vector为了平衡性能与内存使用，采用“预留冗余空间”的策略。
func safeProcess() (err error) { defer func() { if r := recover(); r != nil { err = fmt.Errorf("panic recovered: %v", r) } }() // 可能触发 panic 的操作 return nil } 延迟记录错误信息 有时希望在函数返回前统一记录错误日志。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 示例：为任意对象创建代理，在每次方法调用前后打印日志： func MakeProxy(target interface{}) interface{} { return &DynamicProxy{target: reflect.ValueOf(target)} } type DynamicProxy struct { target reflect.Value } func (p *DynamicProxy) Call(methodName string, args ...interface{}) []reflect.Value { method := p.target.MethodByName(methodName) if !method.IsValid() { panic("method not found") } in := make([]reflect.Value, len(args)) for i, arg := range args { in[i] = reflect.ValueOf(arg) } fmt.Println("Before calling:", methodName) results := method.Call(in) fmt.Println("After calling:", methodName) return results } 这种方式将调用过程显式暴露为Call方法，实现了基本的代理控制。
我们将匹配到的位置（即名字之间的边界）替换为一个空格。
Golang生态提供了多种方式来分析包依赖，本文结合实际使用场景，介绍几种常用的工具及其实践方法。
如果你想从一个本地文件夹启动更新，或者需要一些复杂的离线更新策略，ClickOnce可能会让你绕不少弯子。
我们的目标是不仅能访问code和username，还能遍历nodes数组，获取每个节点的id和time。
该方法必须返回一个键值对数组，其中键将作为<option>的value属性，值作为<option>的显示文本。
实际使用中建议加上日志和超时管理。
这听起来有点像魔法，但本质上，它提供了一套API来处理interface{}类型变量的底层类型和值信息。
错误: %v", unmarshalErr) } } else { log.Printf("警告: config.json 文件未找到或无法读取，将使用默认配置。
示例数据 假设我们有以下GeoJSON数据（简化版，实际数据结构可参考问题描述中的完整示例）：{ "type": "FeatureCollection", "features": [ { "type": "Feature", "geometry": { "type": "LineString", "coordinates": [ [121.51749976660096, 25.04609631049641], [121.51870845722954, 25.045781689873138] ] }, "properties": { "model": { "RoadClass": "3", "RoadName": "臺1線" } } } // ... 更多 features ] }Python代码实现import json from pathlib import Path # 模拟原始GeoJSON数据 # 实际应用中，这可能来自文件读取、API响应等 original_geojson_data = { "type": "FeatureCollection", "features": [ { "type": "Feature", "geometry": { "type": "LineString", "coordinates": [ [121.51749976660096, 25.04609631049641], [121.51870845722954, 25.045781689873138] ] }, "properties": { "model": { "RoadClass": "3", "RoadClassName": "省道一般道路", "RoadID": "300010", "RoadName": "臺1線", "RoadNameID": "10", "InfoDate": "2015-04-01T00:00:00" } } }, { "type": "Feature", "geometry": { "type": "LineString", "coordinates": [ [121.51913536000893, 25.045696164346566], [121.51938079578713, 25.045646605406546] ] }, "properties": { "model": { "RoadClass": "3", "RoadClassName": "省道一般道路", "RoadID": "300010", "RoadName": "臺1線", "RoadNameID": "10", "InfoDate": "2015-04-01T00:00:00" } } } ] } # 目标输出文件路径 output_filepath = Path("processed_geojson_for_bigquery.json") # 创建一个列表来存储处理后的 features processed_features = [] # 遍历原始数据中的每个 feature for feature in original_geojson_data["features"]: # 1. 提取当前的 geometry 字典 geometry_dict = feature["geometry"] # 2. 将 geometry 字典序列化为 JSON 字符串 # 这一步是关键，它会正确地将字典中的双引号转义为 " geometry_as_string = json.dumps(geometry_dict) # 3. 将序列化后的字符串重新赋值给 feature['geometry'] # 此时，feature['geometry'] 的值就是一个 Python 字符串，其内容是已转义的 JSON feature["geometry"] = geometry_as_string # 将处理后的 feature 添加到列表中 processed_features.append(feature) # 构建最终的输出字典结构 # 将原始的 "type" 和 "features" 重新组合 output_data = { "type": original_geojson_data["type"], "features": processed_features } # 将最终的数据写入 JSON 文件 # indent=2 用于美化输出，ensure_ascii=False 确保非ASCII字符（如中文）正常显示 with output_filepath.open(mode="w", encoding="utf-8") as fp: json.dump(output_data, fp, indent=2, ensure_ascii=False) print(f"处理后的GeoJSON已成功保存到: {output_filepath.resolve()}") # 验证输出文件内容（可选，可手动打开文件查看） # with output_filepath.open(mode="r", encoding="utf-8") as fp: # print(" --- 输出文件内容示例 ---") # print(fp.read())输出结果示例 运行上述代码后，processed_geojson_for_bigquery.json 文件的内容将如下所示（仅展示第一个 feature 的 geometry 部分）：{ "type": "FeatureCollection", "features": [ { "type": "Feature", "geometry": "{"type": "LineString", "coordinates": [[121.51749976660096, 25.04609631049641], [121.51870845722954, 25.045781689873138]]}", "properties": { "model": { "RoadClass": "3", "RoadClassName": "省道一般道路", "RoadID": "300010", "RoadName": "臺1線", "RoadNameID": "10", "InfoDate": "2015-04-01T00:00:00" } } }, { "type": "Feature", "geometry": "{"type": "LineString", "coordinates": [[121.51913536000893, 25.045696164346566], [121.51938079578713, 25.045646605406546]]}", "properties": { "model": { "RoadClass": "3", "RoadClassName": "省道一般道路", "RoadID": "300010", "RoadName": "臺1線", "RoadNameID": "10", "InfoDate": "2015-04-01T00:00:00" } } } ] }可以看到，geometry 字段的值现在是一个以双引号包裹的字符串，且内部的JSON结构中的双引号都被正确地转义为 "，满足了目标格式的要求。
对于指针类型，这尤为重要，因为我们通常更关心指针“指向”什么，而不是指针本身这个地址值。
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