基本上就这些。
一个非常流行的替代方案是UUID（Universally Unique Identifier）或 GUID（Globally Unique Identifier）。
类方法通过 @classmethod 装饰器定义，其第一个参数是类本身（通常命名为 cls），而不是实例（self）。
Smalltalk的Seaside框架就是利用续延实现无缝Web应用开发的典范，它让开发者感觉就像在编写桌面应用一样。
slc = append(...) 语句只修改了这个副本的长度和容量，而原始的 ms 切片头并未受到影响。
基本上就这些，正确使用 TransactionScope 能大大简化事务管理，但要注意连接管理和潜在的分布式事务开销。
需要使用自定义构建标签来控制特定功能的编译。
如果链中的每个方法都可能返回错误，那么传统的Go错误处理模式（value, err := call()）会中断链式调用。
引入契约测试和自动化验证 通过工具确保服务提供方变更不会违反与消费方约定的接口格式： 使用 OpenAPI/Swagger 定义接口规范，并作为团队协作依据 在 CI 流程中加入契约测试（如 Pact），验证新版本是否满足所有消费者期望 部署前自动检查变更是否属于兼容范围 这样可以在问题到达生产环境前及时发现。
func main() { // ... (Acc结构体和Tformat常量与之前相同) // 1. 生成示例数据 var rawSnaps []Snapshot f1, _ := time.Parse(Tformat, "29/08/2013 00:00:19") for i := 0; i < 30; i++ { // 生成跨越多个小时和天的数据 f1 = f1.Add(30 * time.Minute) // 每条记录增加30分钟 rawSnaps = append(rawSnaps, Snapshot{Value: AccountValue(rand.Intn(200)), At: f1}) } fmt.Println("--- 原始数据快照 ---") for _, s := range rawSnaps { fmt.Printf("值: %d, 时间: %s\n", s.Value, s.At.Format(Tformat)) } fmt.Println("\n--------------------") // 2. 按小时粒度聚合和平均 fmt.Println("--- 按小时平均 ---") hourlyGraph := Graph{Granularity: Hourly} hourlyGraph.Add(rawSnaps) // 定义查询范围，可以覆盖所有数据，也可以是特定区间 fromTime := rawSnaps[0].At.Truncate(time.Hour) toTime := rawSnaps[len(rawSnaps)-1].At.Truncate(time.Hour).Add(time.Hour) // 确保包含最后一个小时 hourlyAverages := hourlyGraph.Get(fromTime, toTime) for _, s := range hourlyAverages { fmt.Printf("小时: %s, 平均值: %d\n", s.At.Format(Hourly.DateFormat), s.Value) } fmt.Println("\n--------------------") // 3. 按天粒度聚合和平均 fmt.Println("--- 按天平均 ---") dailyGraph := Graph{Granularity: Daily} dailyGraph.Add(rawSnaps) fromTime = rawSnaps[0].At toTime = rawSnaps[len(rawSnaps)-1].At dailyAverages := dailyGraph.Get(fromTime, toTime) for _, s := range dailyAverages { fmt.Printf("天: %s, 平均值: %d\n", s.At.Format(Daily.DateFormat), s.Value) } fmt.Println("\n--------------------") // 4. 按周粒度聚合和平均 fmt.Println("--- 按周平均 ---") weeklyGraph := Graph{Granularity: Weekly} weeklyGraph.Add(rawSnaps) fromTime = rawSnaps[0].At toTime = rawSnaps[len(rawSnaps)-1].At weeklyAverages := weeklyGraph.Get(fromTime, toTime) for _, s := range weeklyAverages { // 为了显示周的起始日期，可能需要进一步处理s.At，这里直接使用Truncate后的日期 fmt.Printf("周(起始日期): %s, 平均值: %d\n", s.At.Format(Daily.DateFormat), s.Value) } fmt.Println("\n--------------------") }注意事项与最佳实践 数据类型选择： 示例中使用 int 作为 AccountValue，但在实际应用中，尤其涉及平均值计算时，通常建议使用 float64 以避免整数除法造成的精度丢失。
以下是一些查找信息的资源： IRLib2 库: IRLib2 是一个流行的 Arduino 红外库，包含了大量设备的红外协议信息。
键的唯一性：df2中的id列必须是唯一的，否则set_index('id')会导致错误或行为不确定。
选择合适的编码器： 根据应用场景选择base64.StdEncoding或base64.URLEncoding。
它提供了一种更自然、更Pythonic的方式来处理SortedList中自定义对象的复杂搜索需求。
如果使用的是较旧的版本，请考虑升级 NumPy。
解决方案 正确的做法是使用双引号 " 来构建 URL，这样 PHP 会自动解析变量。
使用取模运算符 % 判断奇偶 取模运算符 % 返回两数相除的余数。
缺点： 只适用于正整数的字符串形式。
例如，*int 和 *float64 不能直接用 == 比较。
这种方法的主要优点在于其灵活性和处理大型数据集的能力。

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