避免过度设计，根据实际需求选择最合适的清理策略。
序列化时，你可以提供一个default函数给json.dumps()，这个函数会在json模块遇到它不认识的对象时被调用。
对于某些极其性能敏感的应用，你可能需要考虑更底层的字符串处理库，或者自己实现一个高度优化的查找替换算法，但这通常超出了日常开发的需求。
根据你的数据访问技术选择合适的方式，关键是把SQL、参数、执行时间和异常统一记录下来，便于排查问题和性能分析。
关键点：处理服务器响应 当PHP脚本执行完毕并生成响应后，客户端JavaScript需要通过回调函数来接收和处理这些响应数据。
关键是理解匹配优先级：越具体的特化版本优先级越高，避免歧义定义即可。
统一结构让错误更可控，系统更可靠。
例如： start: state = readChar() if state == 'A' { goto stateA } else { goto error } stateA: // 处理状态A goto end error: log.Println("invalid state") end: 这种模式在编译器或协议解析中偶尔出现，但多数情况下可用 switch 或函数指针替代。
在C++中，std::stringstream 是一个非常实用的类，定义在 <sstream> 头文件中。
需要注意的是，Debug.Assert()方法只在Debug模式下有效。
敏感配置使用 Docker Secrets 或外部配置中心，避免硬编码。
现代编译器和CPU通常会优化简单的比较，使其在大多数情况下表现良好。
不复杂但容易忽略。
• std::future：与 promise 关联，用于获取 promise 设置的结果。
我个人在项目中也遇到过几次因为过度使用静态而导致的困境。
忽略错误： 极少数情况下，如果错误不会影响程序的正确性且处理成本过高，可以忽略错误。
另一个关键场景是嵌入式系统或资源受限环境。
gccgo 是 GCC 前端的一部分，它将 Go 代码编译为 GCC 的中间表示，并利用 GCC 的后端进行优化和代码生成。
编写多阶段 Dockerfile 通过多个 FROM 指令划分构建流程。
常用的方法包括使用标准库中的 fstream 读写文件，或使用 std::filesystem（C++17 起）提供的现成函数。

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