* * @param string $startTimeStr 开始时间字符串 (e.g., '06:00:00') * @param string $endTimeStr 结束时间字符串 (e.g., '00:00:00') * @return int 两个时间点之间的小时差 */ function calculateCrossMidnightDuration(string $startTimeStr, string $endTimeStr): int { // 获取当前日期，用于构建完整的 Carbon 对象，避免 Carbon::parse() 的歧义 $today = Carbon::now()->toDateString(); // 解析开始和结束时间，并附加当前日期 $startCarbon = Carbon::parse($today . ' ' . $startTimeStr); $endCarbon = Carbon::parse($today . ' ' . $endTimeStr); // 判断是否跨午夜：如果结束时间在数值上早于开始时间，则视为跨午夜 // 例如，从 06:00 到 00:00，00:00 小于 06:00，意味着 00:00 是第二天的 if ($endCarbon->lessThan($startCarbon)) { // 调整结束日期：将结束时间推迟到第二天 $endCarbon->addDay(); } // 计算最终的小时差 $totalDuration = $startCarbon->diffInHours($endCarbon); return $totalDuration; } // 示例用法： // 场景一：跨午夜计算 (6 AM 到次日 12 AM) $working_time_cross_midnight = [ 'start_time' => '06:00:00', 'end_time' => '00:00:00', // 12 AM (次日) ]; $duration_cross_midnight = calculateCrossMidnightDuration( $working_time_cross_midnight['start_time'], $working_time_cross_midnight['end_time'] ); echo "从 " . $working_time_cross_midnight['start_time'] . " 到 " . $working_time_cross_midnight['end_time'] . " 的时长是：" . $duration_cross_midnight . " 小时\n"; // 预期输出: 从 06:00:00 到 00:00:00 的时长是：18 小时 // 场景二：同天内计算 (9 AM 到 5 PM) $working_time_same_day = [ 'start_time' => '09:00:00', 'end_time' => '17:00:00', ]; $duration_same_day = calculateCrossMidnightDuration( $working_time_same_day['start_time'], $working_time_same_day['end_time'] ); echo "从 " . $working_time_same_day['start_time'] . " 到 " . $working_time_same_day['end_time'] . " 的时长是：" . $duration_same_day . " 小时\n"; // 预期输出: 从 09:00:00 到 17:00:00 的时长是：8 小时注意事项与最佳实践 始终使用完整的日期时间对象： 尽管上述解决方案可以处理纯时间字符串，但在实际应用中，如果可能，最好始终将日期和时间一起存储和处理。
它不仅能设置超时，还能传递取消信号，适合多层调用和任务树结构。
一个典型的例子就是根据儿童的出生日期来规划其未来的疫苗接种时间表。
我们将分步展示如何使用pd.concat来实现这些合并。
这大大简化了跨年月份计算的逻辑。
这是因为每次操作都会创建一个新的列表对象，导致大量的内存分配和数据拷贝。
在数据处理中，经常会遇到需要根据特定规则拆分字符串列的情况。
根据传感器的输出电压范围，您可能需要调整衰减设置。
简洁性： 提供简单直观的API进行解码。
我们可以通过计算每行df_duplicated_mask中True的数量来判断。
在Go语言中处理HTTP请求时，经常需要从请求的Body中读取数据并绑定到结构体。
我们可以Mock UserRepository：// tests/UserServiceTest.php <?php use PHPUnit\Framework\TestCase; use App\UserService; use App\UserRepository; class UserServiceTest extends TestCase { public function testGetUserDetailsReturnsCorrectUser(): void { // 创建 UserRepository 的 Mock 对象 $userRepositoryMock = $this->createMock(UserRepository::class); // 设置 Mock 对象的行为：当调用 findById(1) 时，返回一个特定的用户数据 $userRepositoryMock->method('findById') ->with(1) // 期望参数是1 ->willReturn(['id' => 1, 'name' => 'Test User']); // 返回这个数据 // 将 Mock 对象注入到 UserService 中 $userService = new UserService($userRepositoryMock); $user = $userService->getUserDetails(1); $this->assertIsArray($user); $this->assertEquals('Test User', $user['name']); } }通过Mock，我们成功地隔离了UserService对数据库的依赖，确保测试只关注UserService自身的逻辑。
安装后将PHP文件复制到www或htdocs目录，通过手机浏览器输入本地地址即可查看运行结果。
如知AI笔记 如知笔记——支持markdown的在线笔记，支持ai智能写作、AI搜索，支持DeepseekR1满血大模型 27 查看详情 先在 items.py 中定义 Loader： from scrapy.loader import ItemLoader from scrapy.loader.processors import TakeFirst, MapCompose <p>class BookItem(scrapy.Item): title = scrapy.Field( input_processor=MapCompose(str.strip), output_processor=TakeFirst() ) price = scrapy.Field() author = scrapy.Field() publish_date = scrapy.Field() rating = scrapy.Field()</p><h1>可以在 spider 中使用</h1><p>from scrapy.loader import ItemLoader</p><p>def parse(self, response): loader = ItemLoader(item=BookItem(), response=response) loader.add_css('title', 'h1.title::text') loader.add_css('price', 'span.price::text') loader.add_value('url', response.url) yield loader.load_item()</p>4. 数据输出与管道处理 定义好 Item 后，可以通过 Pipeline 将数据保存到 JSON、数据库等。
正确的方法是将错误条件作为被测试单元的各种情况之一，通过表格驱动测试来覆盖。
$key 会依次取到 'One', 'Two', 'Three' 等主键。
处理指针接收者方法 如果方法定义在指针类型上，那么必须传入指针的反射值，否则 MethodByName 无法找到该方法。
首先，我们需要在Golang应用中启动一个独立的Goroutine来监听健康检查端口。
我们初始化两个数组：$wheres用于存储SQL的WHERE子句条件，$values用于存储这些条件对应的参数值。
对于字符串数组或char数组，建议使用std::string或std::strcmp（C风格）。

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