它不支持多文件打包，但压缩率高。
编码为 Base64 字符串： 将内存缓冲区中的图片数据编码为 Base64 字符串。
<?php /** * 将文件打包成ZIP文件 * * @param array $filePaths 需要打包的文件路径数组 * @param string $zipFileName 生成的ZIP文件名（包含路径） * @return string|false 返回ZIP文件路径或false */ function createZipArchive(array $filePaths, string $zipFileName): string|false { $zip = new ZipArchive(); if ($zip->open($zipFileName, ZipArchive::CREATE | ZipArchive::OVERWRITE) === TRUE) { foreach ($filePaths as $filePath) { if (file_exists($filePath)) { // addFile(文件完整路径, ZIP文件内的相对路径/文件名) $zip->addFile($filePath, basename($filePath)); } else { error_log("文件不存在，无法添加到ZIP: " . $filePath); } } $zip->close(); return $zipFileName; } else { error_log("无法创建ZIP文件: " . $zipFileName); return false; } } // 示例用法 // 假设 $processedImagePaths 包含了所有处理后的图片路径 // $processedImagePaths = ['uploads/image_small.jpg', 'uploads/image_medium.jpg', 'uploads/image_large.jpg']; $outputZipDir = 'zips/'; if (!is_dir($outputZipDir)) { mkdir($outputZipDir, 0777, true); } $zipFileName = $outputZipDir . 'processed_images_' . uniqid() . '.zip'; // 假设 $processedImagePaths 来自 Resizer 类 $resizer = new Resizer(); $processedImagePaths = $resizer->imageResizer($_FILES['image']); // 实际使用时，$_FILES['image']应经过安全处理 $zipPath = createZipArchive($processedImagePaths, $zipFileName); if ($zipPath) { // 成功创建ZIP文件，可以提供下载链接 // header('Content-Type: application/zip'); // header('Content-Disposition: attachment; filename="' . basename($zipPath) . '"'); // header('Content-Length: ' . filesize($zipPath)); // readfile($zipPath); echo json_encode(['success' => true, 'download_link' => '/path/to/' . basename($zipPath)]); } else { echo json_encode(['error' => ['status' => 500, 'message' => '文件打包失败。
基本语法：遍历值或键值对 foreach 支持两种主要写法： foreach ($array as $value)：只获取数组元素的值。
如果需要支持其他类型，需要修改 convertToValues 函数。
例如： 数学计算中的 Vector3、Matrix 等类型定义为 struct，频繁创建不会触发 GC。
// worker/main.go package main import ( "fmt" "log" "net" "net/rpc" ) // WorkerService 定义了工作节点提供的RPC方法 type WorkerService struct{} // Args 定义了RPC调用的参数结构 type Args struct { FunctionName string // 要执行的函数名称或标识符 Data []byte // 待处理的数据 // 其他参数... } // Reply 定义了RPC调用的返回结构 type Reply struct { Result []byte // 处理结果 Error string // 错误信息 } // ProcessData 是工作节点的核心RPC方法，用于分发不同的处理逻辑 func (ws *WorkerService) ProcessData(args *Args, reply *Reply) error { log.Printf("Worker received request to execute function: %s with data size: %d", args.FunctionName, len(args.Data)) switch args.FunctionName { case "MapOperation": // 假设这是Map操作的具体实现 result, err := ws.executeMap(args.Data) if err != nil { reply.Error = err.Error() return err } reply.Result = result case "ReduceOperation": // 假设这是Reduce操作的具体实现 result, err := ws.executeReduce(args.Data) if err != nil { reply.Error = err.Error() return err } reply.Result = result default: errMsg := fmt.Sprintf("Unknown function: %s", args.FunctionName) reply.Error = errMsg return fmt.Errorf(errMsg) } return nil } func (ws *WorkerService) executeMap(data []byte) ([]byte, error) { // 模拟Map操作：将输入数据转换为大写 log.Println("Executing MapOperation...") mappedData := []byte(fmt.Sprintf("Mapped: %s", string(data))) return mappedData, nil } func (ws *WorkerService) executeReduce(data []byte) ([]byte, error) { // 模拟Reduce操作：简单拼接 log.Println("Executing ReduceOperation...") reducedData := []byte(fmt.Sprintf("Reduced: %s", string(data))) return reducedData, nil } func main() { worker := new(WorkerService) rpc.Register(worker) listener, err := net.Listen("tcp", ":1234") if err != nil { log.Fatalf("Error listening: %v", err) } defer listener.Close() log.Println("Worker RPC server listening on :1234") rpc.Accept(listener) } 客户端通过RPC调用指定函数： 客户端（Master）通过RPC连接到工作节点，并发送一个包含函数标识符（例如，一个字符串名称）和执行所需数据的请求。
这些资源都是独立的、可寻址的。
Go语言中的字符串与字节(byte) 在Go语言中，string类型被定义为不可变的字节序列。
在我们的场景中： 我们希望最终字典的第一层键是 Team，因此 Team 将作为 columns 参数。
AppleScriptTask("myscript.scpt", "myapplescripthandler", myparams): 调用AppleScript的函数，第一个参数是脚本名称，第二个参数是handler名称，第三个参数是传递的参数。
36 查看详情 类型不安全： interface{}在编译时无法提供类型检查。
errors='coerce'：这是最常用的选项。
利用 sys 模块的调试钩子进行更全面的检测 为了克服 sys.gettrace() 的局限性，我们需要探索 Python sys 模块中与调试相关的其他机制。
运行上述代码，将得到清晰的头部和消息体解析结果。
2.1 实施步骤 要实现GWT DevMode与Golang后端及Nginx代理的无缝集成，请遵循以下步骤： 部署编译版GWT应用的主机页面： 首先，您需要将GWT应用的编译输出（通常是位于war或target/<module_name>目录下的index.html文件及其关联的CSS、JavaScript等静态资源）部署到您的Golang后端服务器上。
这种方法遵循了“职责分离”的原则，使得代码结构更清晰，更易于管理和维护。
typedef 与 using 对比 语法清晰度：using 使用等号赋值形式，更接近变量定义，易于理解 模板支持：using 支持模板别名，typedef 不支持 兼容性：typedef 在C和旧版C++中广泛使用，兼容性更好 可读性：对于复杂类型，using 更容易阅读，尤其是嵌套模板 实际建议 在现代C++（C++11及以上）开发中，推荐优先使用 using，特别是在涉及模板时。
避免在条件中直接比较复杂字面量： 对于更复杂的比较逻辑，考虑将其封装成一个辅助函数，提高代码的模块化和可测试性。
import yaml import pandas as pd with open('DEMO.yaml', 'r') as f: exp_info = yaml.safe_load(f) root = exp_info['root'] test1_path = exp_info['test1'].format(root=root) test2_path = exp_info['test2'].format(root=root) print(f"Test 1 path: {test1_path}") print(f"Test 2 path: {test2_path}") # 可以使用 pandas 读取 csv 文件 # df_test1 = pd.read_csv(test1_path) # df_test2 = pd.read_csv(test2_path)在这个 Python 代码中，我们首先使用 yaml.safe_load() 函数读取 YAML 文件，并将结果存储在 exp_info 字典中。

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