116 查看详情 std::queue<int>：记录访问顺序（包括重复） std::unordered_map<int, int>：存储 key -> value 映射 std::unordered_set<int> 或直接用 map 判断存在性 int capacity：最大容量 put 操作逻辑： 如果 key 已存在，更新 value，并将 key 再次入队（表示最新使用） 如果 key 不存在且缓存已满，则从队列头开始“惰性弹出”：检查队头 key 是否仍有效（map 中是否存在且值未被覆盖），若无效则丢弃，直到腾出空间 插入新 key-value，key 入队 get 操作逻辑： 查 map 是否存在 key 存在则返回 value，并将 key 再次入队（标记为最近使用） 不存在返回 -1 代码示例#include <iostream> #include <queue> #include <unordered_map> using namespace std; class LRUCache { private: queue<int> q; unordered_map<int, int> cache; int capacity; public: LRUCache(int cap) : capacity(cap) {} int get(int key) { if (cache.find(key) == cache.end()) { return -1; } // 标记为最近使用：重新入队 q.push(key); return cache[key]; } void put(int key, int value) { // 如果已存在，更新值并重新入队 if (cache.find(key) != cache.end()) { cache[key] = value; q.push(key); return; } // 检查容量，惰性清理 while (cache.size() >= capacity) { int oldKey = q.front(); q.pop(); // 如果 map 中的值仍匹配（说明未被覆盖），则真正删除 // 实际上我们只删一次，但可能遇到重复入队的旧记录 if (cache.find(oldKey) != cache.end()) { cache.erase(oldKey); } } cache[key] = value; q.push(key); } };使用示例int main() { LRUCache lru(2); lru.put(1, 1); lru.put(2, 2); cout << lru.get(1) << endl; // 1 lru.put(3, 3); // evicts key 2 cout << lru.get(2) << endl; // -1 cout << lru.get(3) << endl; // 3 return 0; }注意事项与局限性 空间开销大：队列中可能存在大量重复或已失效的记录 时间不稳定：get 和 put 操作可能导致队列积压，清理时需多次 pop 不是严格O(1)：理想 LRU 应为 O(1)，此方法平均接近但最坏情况较差 适用场景有限：适合教学理解，生产环境推荐用 list + unordered_map 手写双向链表 如果追求效率，应使用 std::list 模拟双向链表，配合哈希表指向节点，实现真正的 O(1) LRU。
本文旨在帮助Go开发者解决在使用ODBC连接MSSQL数据库时遇到的常见问题，特别是在不同操作系统下配置和使用ODBC驱动，以及处理编译和运行时错误。
使用规范与最佳实践 编写成员函数时，应遵循以下原则： 只要函数不改变对象的状态，就应将其声明为const。
1. 网络连通性与凭证验证 连接超时最常见的原因是客户端无法访问Milvus Cloud服务，或者提供的凭证无效。
例如，在Gin中合理组织路由组： r := gin.New() api := r.Group("/api/v1") { users := api.Group("/users") { users.GET("", listUsers) users.GET("/:id", getUser) users.POST("", createUser) } } 这种结构清晰且不影响性能，同时便于维护。
运行程序，输出如下：String: Hello, world! Byte Slice: Hello, world! embed.FS: Hello, world!注意事项： go:embed 指令必须紧跟在变量声明之前，且之间不能有任何其他代码。
另一种相对轻量但同样强大的方法是利用PHP 7.4+ 引入的FFI（Foreign Function Interface）。
基本指针解引用 在Go中，使用 & 取地址，使用 * 解引用。
基本上就这些。
解决方案： 使用 std::atomic 的关键在于理解其提供的操作。
这使得程序的逻辑更加清晰，易于理解和调试。
以下是实现这一分组逻辑的代码： 即构数智人 即构数智人是由即构科技推出的AI虚拟数字人视频创作平台，支持数字人形象定制、短视频创作、数字人直播等。
pygame.Rect 的优势： 封装性： 将位置和尺寸信息封装在一个对象中。
由于C++17之前不支持直接折叠表达式，通常使用递归终止技巧： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； // 终止函数：无参数时调用 void print() { std::cout << std::endl; } // 可变参数模板函数 template <typename T, typename... Args> void print(T first, Args... rest) { std::cout << first << " "; print(rest...); // 递归调用 } 调用 print(1, "hello", 3.14) 会依次输出每个参数，直到参数为空，调用终止版本。
HTTP请求中的Header用于传递附加信息，如身份验证、内容类型和缓存控制。
[AttributeUsage(AttributeTargets.Property | AttributeTargets.Field, AllowMultiple = false, Inherited = true)] public class MyCustomAttribute : Attribute { /* ... */ } 保持简洁和专注： 一个Attribute最好只做一件事。
C++中异常处理通过try-catch实现，用于捕获并处理运行时错误。
try...except KeyboardInterrupt 块用于捕获 Ctrl+C 信号，实现程序的优雅退出，并在退出前断开WebSocket连接。
推荐在生产环境中使用迭代法，递归法更利于理解递归思想。
23 查看详情 常见可配置的超时项包括： DialContext：建立TCP连接的超时 TLSHandshakeTimeout：TLS握手超时 ResponseHeaderTimeout：等待响应头的超时 IdleConnTimeout：空闲连接保持时间 示例：transport := &http.Transport{ DialContext: (&net.Dialer{ Timeout: 5 * time.Second, KeepAlive: 30 * time.Second, }).DialContext, TLSHandshakeTimeout: 5 * time.Second, ResponseHeaderTimeout: 10 * time.Second, IdleConnTimeout: 90 * time.Second, } <p>client := &http.Client{ Transport: transport, Timeout: 30 * time.Second, // 总超时仍建议保留 } 这样能避免因某个环节卡住导致整个请求无响应，同时提升连接复用效率。

本文链接：http://www.andazg.com/27545_240fbc.html