const T* 与 T const*：指向常量的指针 这两种写法是等价的，都表示“一个指向T类型常量的指针”。
大型文件: 使用 io.Copy，高效且节省内存，更适合下载大型文件。
例如裁剪指定矩形区域： rect := image.Rect(0, 0, 100, 100) // x0, y0, x1, y1 cropped := img.(interface{ SubImage(image.Rectangle) image.Image }).SubImage(rect) 2. 图片缩放与重采样 标准库不提供缩放功能，需借助第三方库。
只要确保文件正确打开，并逐块或逐行读取写入即可完成拷贝。
数据一旦生成，就能立即推送给客户端。
基本上就这些。
怪兽AI数字人 数字人短视频创作，数字人直播，实时驱动数字人 44 查看详情 避免在WHERE子句中对字段进行函数操作，如WHERE YEAR(create_time) = 2023，应改为WHERE create_time BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31' 不用SELECT *，只查询需要的字段，减少数据传输量 慎用LIKE '%xxx%'，前导通配符无法使用索引；尽量使用后缀匹配或全文索引 避免在IN中传入过多ID，建议分批处理或使用临时表关联 利用执行计划分析查询瓶颈 MySQL的EXPLAIN命令能帮助你理解SQL执行路径，判断是否使用了正确索引。
创建方式： ch := make(chan int, 3) // 缓冲大小为 3特点： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 只有当缓冲区满时，发送才会阻塞 只有当缓冲区为空时，接收才会阻塞 允许一定程度的解耦，发送方可以先发数据，接收方稍后处理 典型使用场景： 限制并发数量（如工作池） 临时缓存任务或事件 避免快速生产者被慢消费者完全阻塞 关键行为对比 以下情况说明两者差异： 向非缓冲 channel 发送数据：必须等待有人接收 向缓冲未满的 channel 发送：立即返回，数据入队 从非缓冲 channel 接收：必须等待有数据发送 从缓冲非空的 channel 接收：直接获取队列中的值 例如： ch := make(chan int) ch <- 1 // 阻塞，除非另一 goroutine 同时执行 而缓冲 channel： ch := make(chan int, 1) ch <- 1 // 不阻塞，数据放入缓冲 x := 如何选择？
数据类型： 结果数组的数据类型可能会变为浮点型（如float64），因为NaN是浮点数类型。
由于主Goroutine在创建这些子Goroutine期间没有阻塞，也没有主动让出CPU，因此在单核模式下，这些子Goroutine几乎没有被调度执行的机会。
% threshold：取模运算。
""" if not data_list: return 0 return max(len(str(e)) for e in data_list) # 示例数据 arr = [100, -23, -23, 404, 100, 23, 23, 23, 3, 404] mem = [0, 10, 10, 10, 1, 10, 10, 10, 10, 10] long_strings = ["apple", "banana", "kiwi", "grapefruit"] # 获取最大宽度并生成格式化字符串 max_width_arr = get_max_element_width(arr) max_width_mem = get_max_element_width(mem) max_width_strings = get_max_element_width(long_strings) # 为了确保所有列表的对应元素都能对齐，通常取所有列表中的最大宽度 # 或者为每个列表独立计算并应用 overall_max_width = max(max_width_arr, max_width_mem, max_width_strings) # 假设对齐多个列表 # 应用动态宽度 print(f"arr = {format_list(arr, f'{{:{overall_max_width}}}')}") print(f"mem = {format_list(mem, f'{{:{overall_max_width}}}')}") print(f"str = {format_list(long_strings, f'{{:{overall_max_width}}}')}")请注意 f'{{:{overall_max_width}}}' 中的双大括号 {{ 和 }}。
hash_equals：PHP 5.6+ 用于安全比较，低版本可模拟实现。
通过 super().__init__() 可以确保父类的属性被正确设置。
""" # 确保输出目录存在 os.makedirs(os.path.dirname(cert_path), exist_ok=True) os.makedirs(os.path.dirname(key_path), exist_ok=True) # OpenSSL命令参数列表 # -x509: 生成自签名证书 # -newkey rsa:4096: 生成一个新的RSA私钥，位长4096 # -keyout [key_path]: 指定私钥的输出路径 # -out [cert_path]: 指定证书的输出路径 # -days [days]: 指定证书的有效期 # -nodes: 不加密私钥（通常用于自动化脚本，生产环境应考虑加密） # -subj "/CN=localhost": 设置证书主题的通用名称，可根据需要修改 openssl_cmd = [ 'openssl', 'req', '-x509', '-newkey', 'rsa:4096', '-keyout', key_path, '-out', cert_path, '-days', str(days), '-nodes', # 不对私钥进行加密，方便自动化，但安全性较低 '-subj', '/CN=localhost/O=MyOrg/C=US' # 示例主题信息 ] try: # 执行OpenSSL命令 # check=True: 如果命令返回非零退出码，将抛出CalledProcessError异常 subprocess.run(openssl_cmd, check=True, capture_output=True, text=True) print(f"证书和私钥已成功生成：\n 证书文件: {cert_path}\n 私钥文件: {key_path}") except FileNotFoundError: print("错误：OpenSSL命令未找到。
表结构检查: 确认 crm_clients_access 表存在，并且包含 roles_id 和 permissions_id 字段。
通过Channel收集错误 最常见的方式是创建一个专门用于接收错误的channel，每个并发任务在出错时向该channel发送错误信息。
std::atomic 是编写高效、线程安全代码的重要工具，尤其适合计数器、状态标志、无锁结构等场景。
1. typeid 的基本用法 使用 typeid 可以获取一个表达式的类型信息，返回一个 const std::type_info& 引用，该对象包含了类型的名称和其他信息。
例如，如果一个输入预期是数字，那就只允许数字；如果是文件名，就得严格检查路径穿越字符。

本文链接：http://www.andazg.com/282318_12932f.html