本文旨在解决Xdebug在未启用IDE监听时导致网页加载超时的问题。
一种简单实现是先将主串和子串都转为小写，再用 find 比较：#include <iostream> #include <string> #include <algorithm> #include <cctype> <p>std::string toLower(const std::string& s) { std::string result = s; std::transform(result.begin(), result.end(), result.begin(), [](unsigned char c){ return std::tolower(c); }); return result; }</p><p>int main() { std::string str = "Hello, THIS is awesome!"; std::string substr = "this";</p><pre class="brush:php;toolbar:false;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">if (toLower(str).find(toLower(substr)) != std::string::npos) { std::cout << "找到了（忽略大小写）！
为什么彻底卸载PHP环境很重要？
想象一下试图将一个正方形与一个圆形进行“同构”比较——它们本质上是不同的形状，无法通过简单的旋转或重新编号来使其重叠，因此不存在某个特定的“角”或“弧线”导致了它们的非同构。
标准异常与std::exception C++标准库定义了一套异常类，位于头文件中，最顶层是std::exception类。
熟练使用fmt能让你的输出更清晰、调试更方便。
# 转换为lazy模式以利用Polars的优化 df_lazy = df.with_row_index().lazy() # 生成组合 combinations = df_lazy.join_where(df_lazy, pl.col.index <= pl.col.index_right).collect() print("\n生成的组合DataFrame:") print(combinations)输出：生成的组合DataFrame: shape: (10, 6) ┌───────┬──────┬─────────────────────────────────┬─────────────┬────────────┬─────────────────────────────────┐ │ index ┆ col1 ┆ col2 ┆ index_right ┆ col1_right ┆ col2_right │ │ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- │ │ u32 ┆ str ┆ list[f64] ┆ u32 ┆ str ┆ list[f64] │ ╞═══════╪══════╪═════════════════════════════════╪═════════════╪════════════╪═════════════════════════════════╡ │ 0 ┆ a ┆ [-0.06066, 0.072485, … 0.15850… ┆ 0 ┆ a ┆ [-0.06066, 0.072485, … 0.15850… │ │ 0 ┆ a ┆ [-0.06066, 0.072485, … 0.15850… ┆ 1 ┆ b ┆ [-0.536674, 0.10478, … -0.0837… │ │ 0 ┆ a ┆ [-0.06066, 0.072485, … 0.15850… ┆ 2 ┆ c ┆ [-0.21311, -0.030623, … 0.2618… │ │ 0 ┆ a ┆ [-0.06066, 0.072485, … 0.15850… ┆ 3 ┆ d ┆ [-0.308025, 0.006694, … 0.5338… │ │ 1 ┆ b ┆ [-0.536674, 0.10478, … -0.0837… ┆ 1 ┆ b ┆ [-0.536674, 0.10478, … -0.0837… │ │ 1 ┆ b ┆ [-0.536674, 0.10478, … -0.0837… ┆ 2 ┆ c ┆ [-0.21311, -0.030623, … 0.2618… │ │ 1 ┆ b ┆ [-0.536674, 0.10478, … -0.0837… ┆ 3 ┆ d ┆ [-0.308025, 0.006694, … 0.5338… │ │ 2 ┆ c ┆ [-0.21311, -0.030623, … 0.2618… ┆ 2 ┆ c ┆ [-0.21311, -0.030623, … 0.2618… │ │ 2 ┆ c ┆ [-0.21311, -0.030623, … 0.2618… ┆ 3 ┆ d ┆ [-0.308025, 0.006694, … 0.5338… │ │ 3 ┆ d ┆ [-0.308025, 0.006694, … 0.5338… ┆ 3 ┆ d ┆ [-0.308025, 0.006694, … 0.5338… │ └───────┴──────┴─────────────────────────────────┴─────────────┴────────────┴─────────────────────────────────┘现在我们有了所有需要计算相似度的向量对。
实现方式应根据用途选择合适的算法和方法，避免使用不安全的哈希函数。
在比较复杂的数据结构时，需要仔细编写比较函数，确保排序的正确性。
array_values 的必要性： unset() 函数只会移除数组中的元素，但不会重置或重新排列数组的键。
通过为结构体字段指定json:"key_name"标签，开发者可以灵活控制JSON输出的键名格式，轻松满足API接口或前端对小写键名的要求，提升数据交互的兼容性与规范性。
这意味着如果该字段的值是其类型的零值（例如，int为0，string为空字符串，指针为nil），在编码（Marshal）时将不会输出该字段。
这种直接的顺序控制，赋予了开发者极大的灵活性，能够精确地编排请求处理的每一个环节。
示例：auto f = [a, &b](int x) { a += x; b += x; }，其中a为副本，b为引用。
该模式提升效率且类型安全，广泛用于现代C++库。
默认情况下，array_filter() 会移除数组中所有值为 false、null、""、0、"0" 的元素。
使用这些扩展可以避免手动处理尾数和指数的复杂性，并提供更高的精度和更丰富的功能。
单例模式确保类唯一实例并提供全局访问点。
结果处理：将收集到的结果 ((domain, is_free)) 存储在results列表中，最后通过pandas.DataFrame进行整理和去重，并按域名排序，输出清晰的可用性报告。
"); } else if (type == 2) { throw NetworkException("网络连接超时！

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