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总结 在Windows系统中使用Python进行串口通信时，需要正确指定COM端口。
from flask import Flask, render_template import sqlite3 import os app = Flask(__name__) template_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'templates') app.template_folder = template_path # 获取当前脚本的目录 (例如: /app/frontend) script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # 向上回溯一层，得到项目根目录 (例如: /app) project_root = os.path.dirname(script_dir) # 构建数据库文件的正确路径 db_file_path = os.path.join(project_root, 'make_predictions', 'fraud_detection.db') @app.route('/') def index(): conn = sqlite3.connect(db_file_path) cur = conn.cursor() sqlite_select_Query = "SELECT * FROM potential_fraud LIMIT 10;" cur.execute(sqlite_select_Query) record = cur.fetchall() conn.close() return render_template('index.html', entries=record) if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=5000)3. 解决方案二：利用Docker卷实现数据持久化与共享 虽然修正容器内部路径可以解决访问问题，但如果数据库文件需要持久化存储（即容器删除后数据不丢失）或在多个容器间共享，使用Docker卷（Volume）是更推荐的方法。
继承的滥用，往往会导致庞大而难以驾驭的类层次结构，反而降低了代码的灵活性。
持久化消息：发送时标记消息为持久化（deliveryMode=2），配合Exchange和Queue的持久化，防止MQ重启导致消息丢失。
如果出现在“Environment”但不在$_ENV中，那可能是variables_order的问题。
以下是几种常见场景及应对策略。
可以使用whereis ffmpeg命令在服务器上查找。
以下是三种常见的虚拟主机配置策略： 策略一：通过域名区分 (推荐) 这是最常用且灵活的配置方式，通过不同的域名来访问不同的项目。
这通常用于需要修改切片结构（如重新分配）的场景。
它通过一个专门的函数或接口来创建对象，而不是在代码各处直接使用结构体字面量。
通过函数重载，我们可以用同一个函数名处理不同类型或数量的参数，提升代码可读性和复用性。
如果组内所有行的 Col2 都不包含 'Y'，则该组所有行的 New_Col 都应填充为各自行的 Col3 值。
基本计时操作示例 以下是一个使用 steady_clock 测量代码执行时间的完整例子： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； #include <iostream> #include <chrono> <p>int main() { // 记录开始时间 auto start = std::chrono::steady_clock::now();</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>// 模拟耗时操作 for (int i = 0; i < 1000000; ++i) { // 做一些工作 } // 记录结束时间 auto end = std::chrono::steady_clock::now(); // 计算耗时（微秒） auto duration = std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(end - start); std::cout << "耗时: " << duration.count() << " 微秒\n"; return 0;}支持多种时间单位 std::chrono 支持多种时间单位转换，常用单位包括： 百度·度咔剪辑 度咔剪辑，百度旗下独立视频剪辑App 3 查看详情 nanoseconds（纳秒） microseconds（微秒） milliseconds（毫秒） seconds（秒） 通过 duration_cast 可以灵活转换： auto duration_ms = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(end - start); auto duration_ns = std::chrono::duration_cast<std::chrono::nanoseconds>(end - start); 根据实际需要选择合适单位，避免精度丢失或数值溢出。
4. 使用并行计算 对于某些计算密集型的嵌套循环，还可以利用 Numba 的并行计算能力进一步提高性能。
但通常情况下，一个主工作区就足够了。
基本上就这些。
对于简单的计数场景，sync/atomic 是首选。
使用索引获取单个字符 Python字符串的每个字符都有对应的索引位置，从0开始递增。
虽然标准库没有直接提供线程池，但可以用队列 + 多个线程 + 条件变量实现。

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