for id_, symbol in re.findall(r"\b55=(\d+)\|\d+=([^|]+)", s): print(f"{symbol:<30} {id_}")这段代码会遍历所有匹配项，并将 id 和 symbol 分别赋值给变量 id_ 和 symbol。
启用速率限制中间件 要在项目中使用速率限制，需在 Program.cs 中注册服务并添加中间件： var builder = WebApplication.CreateBuilder(args); // 添加速率限制服务 builder.Services.AddRateLimiter(options => {     options.AddFixedWindowLimiter(policyName: "fixed", context =>     {        context.PermitLimit = 5; // 每窗口允许请求数        context.Window = TimeSpan.FromSeconds(10); // 窗口长度        context.QueueProcessingOrder = QueueProcessingOrder.OldestFirst;        context.QueueLimit = 1; // 排队请求上限     }); }); var app = builder.Build(); // 使用速率限制中间件 app.UseRateLimiter(); app.Run(); 为路由或终结点应用限流策略 配置好策略后，可在具体路由上应用： app.MapGet("/api/values", () => "Hello World") 百度文心百中 百度大模型语义搜索体验中心 22 查看详情     .RequireRateLimiting("fixed"); 也可以对整个应用统一启用： app.UseRateLimiter(); app.UseRouting(); app.UseAuthorization(); app.MapControllers().RequireRateLimiting("fixed"); 支持的限流策略类型 Fixed Window：固定时间窗口内限制请求数量，适合简单场景 Sliding Window：滑动窗口，更平滑地控制频率 Token Bucket：基于令牌桶算法，允许短时突发流量 Concurrency：限制最大并发请求数 例如使用令牌桶策略： options.AddTokenBucketLimiter("token", context => {     context.TokenLimit = 10;     context.TokensPerPeriod = 2;     context.ReplenishmentPeriod = TimeSpan.FromSeconds(5); }); 自定义拒绝响应 可设置请求被拒绝时的处理逻辑： options.OnRejected = (context, cancellationToken) => {     context.HttpContext.Response.StatusCode = 429;     return context.HttpContext.Response.WriteAsync("Too many requests."); }; 基本上就这些。
import numpy as np import pandas as pd from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.linear_model import LinearRegression # 示例数据，包含NaN值 x_train = np.array([[1, 10], [2, 20], [np.nan, 30], [4, 40], [5, np.nan], [6, 60]]) y_train = np.array([100, 200, 300, np.nan, 500, 600]) print("原始 x_train:\n", x_train) print("原始 y_train:\n", y_train) # 识别 x_train 和 y_train 中的NaN值 nan_in_x = np.isnan(x_train).any(axis=1) # 检查x_train每一行是否有NaN nan_in_y = np.isnan(y_train) # 创建一个统一的布尔掩码，标记所有包含NaN的样本 # 只要x_train的某一行或y_train的某个元素是NaN，就标记为True nan_mask = nan_in_x | nan_in_y print("\nNaN掩码 (nan_mask):\n", nan_mask)在上述代码中，np.isnan(x_train).any(axis=1)会检查x_train的每一行是否有任何NaN值。
Golang中常见的做法是结合gRPC或HTTP客户端，在调用前从注册中心获取可用实例列表，并本地缓存。
例如当平均使用率超过 70% 时增加副本数。
这意味着即使col1上建有索引，MySQL优化器也可能无法有效地使用它来加速FIND_IN_SET的比较操作，从而可能导致全表扫描（Full Table Scan），尤其是在Data表数据量非常大的情况下，这会严重影响查询性能。
要实现复制，我们需要： 获取源对象的反射值 根据其种类（Kind）判断如何处理 创建目标对象并递归复制字段 特别注意：只有可导出字段（首字母大写）才能被外部包通过反射修改。
在C++中，判断一个map中是否存在某个键有多种方法。
它依赖RTTI来判断转换是否合法。
实现具体的数据结构 以 Circle 和 Rectangle 为例：type Circle struct { Radius float64 } <p>func (c *Circle) Accept(v Visitor) { v.VisitCircle(c) }</p><p>type Rectangle struct { Width, Height float64 }</p><p>func (r *Rectangle) Accept(v Visitor) { v.VisitRectangle(r) } 这样，结构体把“如何处理自己”的决定权交给访问者。
选择哪个取决于你的运行环境、是否需要生产介入以及分析深度。
indices_subset = [(2 * j - 1, -1 - 2 * i) for j in range(increment)]: 这是一个列表推导式，高效地为当前 subset 生成索引列表。
避免过度解引用： 在访问或修改结构体指针的字段时，直接使用 pointer.FieldName 语法。
Go语言中常用断言方式包括：测试用testify/assert库，如assert.Equal、assert.True；自定义panic式断言用于关键条件检查；结构化验证返回错误，适用于用户注册等场景；接口类型断言配合ok判断确保安全。
总结 解决深度学习验证阶段的CUDA内存溢出问题通常需要系统性的排查。
类型转换： C 和 Go 之间的数据类型存在差异，需要进行适当的类型转换。
而对于需要极致性能、高度现代化UI或复杂交互的场景，则应积极考虑转向PyQt/PySide等更专业的GUI工具包，以满足项目的更高要求。
手动模拟步骤（示例）： 解压 .a 文件： 使用 ar 命令解压你的外部 .a 静态库，获取所有的 .o 文件。
这其实是个挺直观的问题，但很多时候我们容易忽略。
function numberPrecision($number, $decimals = 0) { $negation = ($number < 0) ? (-1) : 1; $coefficient = 10 ** $decimals; return $negation * floor((string)(abs($number) * $coefficient)) / $coefficient; } // 示例用法 $save_price = 6.84; $save_price_show = numberPrecision($save_price, 2); echo $save_price_show; // 输出 6.84代码解释： numberPrecision($number, $decimals = 0): 定义一个函数，接受两个参数：$number (要处理的数值) 和 $decimals (要保留的小数位数，默认为 0)。

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