package main import ( "bufio" "fmt" "os" "runtime" "sync" "time" ) // 模拟每行数据的处理逻辑 func processLine(line string) { // 模拟CPU密集型操作，例如复杂的计算、解析、编码等 // 实际应用中，这里会是业务逻辑 time.Sleep(time.Microsecond * 10) // 模拟耗时操作 _ = line // 避免未使用变量警告 } func readAndProcessFileConcurrent(filePath string, numWorkers int) { file, err := os.Open(filePath) if err != nil { fmt.Printf("Error opening file: %v\n", err) return } defer file.Close() lineChannel := make(chan string, 1000) // 带缓冲的通道，防止生产者阻塞 var wg sync.WaitGroup lineCount := 0 startTime := time.Now() // 生产者 goroutine：读取文件并将行发送到通道 wg.Add(1) go func() { defer wg.Done() scanner := bufio.NewScanner(file) for scanner.Scan() { lineChannel <- scanner.Text() } if err := scanner.Err(); err != nil { fmt.Printf("Error reading file in producer: %v\n", err) } close(lineChannel) // 读取完毕，关闭通道 }() // 消费者 goroutines：从通道接收行并处理 for i := 0; i < numWorkers; i++ { wg.Add(1) go func() { defer wg.Done() for line := range lineChannel { processLine(line) // 注意：lineCount的增量操作需要同步，但在这个例子中，我们只在主goroutine中统计总数 // 如果需要在消费者中统计，需要使用原子操作或互斥锁 } }() } // 等待所有goroutines完成 wg.Wait() // 重新打开文件以获取总行数，或者在生产者中统计 // 这里为了简化示例，我们假设文件读取后可以知道总行数 // 实际应用中，生产者在发送时可以计数，或者在消费者处理完后汇总 fileStats, _ := os.Stat(filePath) if fileStats != nil { // 简单的模拟，实际应通过计数器获取准确的已处理行数 // 这里为了演示，假设所有行都被处理了 tempFile, _ := os.Open(filePath) tempScanner := bufio.NewScanner(tempFile) for tempScanner.Scan() { lineCount++ } tempFile.Close() } fmt.Printf("Processed %d lines in %s with %d workers (Concurrent Processing)\n", lineCount, time.Since(startTime), numWorkers) } func main() { testFilePath := "large_test_file.txt" // 确保测试文件存在 if _, err := os.Stat(testFilePath); os.IsNotExist(err) { fmt.Println("Creating a large test file...") createLargeTestFile(testFilePath, 1000000) // 100万行 fmt.Println("Test file created.") } // 使用CPU核心数作为默认工作协程数 numWorkers := runtime.NumCPU() fmt.Printf("Using %d CPU cores for workers.\n", numWorkers) readAndProcessFileConcurrent(testFilePath, numWorkers) } // 辅助函数：创建一个大型测试文件 (同上) func createLargeTestFile(filePath string, numLines int) { file, err := os.Create(filePath) if err != nil { panic(err) } defer file.Close() writer := bufio.NewWriter(file) for i := 0; i < numLines; i++ { fmt.Fprintf(writer, "This is line number %d of a very large file.\n", i+1) } writer.Flush() }代码解析： lineChannel: 一个带缓冲的字符串通道，用于在生产者和消费者之间传递数据。
* @param array $filterArray 过滤条件数组。
理解 array_merge：标准合并方式 array_merge() 是最常用的数组合并函数，能将多个数组的值按顺序合并成一个新数组。
查找 img 标签： 在遍历过程中，检查当前节点是否为 img 元素。
如果一个局部变量的值来源于另一个已经有明确类型注解的函数调用，那么该局部变量的类型通常是显而易见的。
正则表达式（Regular Expressions）是完成这项任务的强大工具。
这些方法的定义通常包含一个“接收器”（Receiver），它指定了方法是作用于哪个类型实例上的。
日志聚合与实时查看方案 微服务的日志通常是分散的，要实现“实时输出”的可观测性，需依赖集中式日志系统。
它们既可以作为上下文管理器使用，也可以直接调用。
例如，两个不同的公司开发的库可能都有一个叫 max 的函数，但功能不同。
使用 file_exists() 和 is_writable() 可提前判断文件状态。
` func main() { // 1. 解析HTML模板 t := template.Must(template.New("page").Parse(pageTemplate)) // 2. 对原始文本进行HTML转义，以防止XSS攻击 // template.HTMLEscapeString 会将所有HTML特殊字符转义 // 例如：<script> 会变成 <script> escapedText := template.HTMLEscapeString(originalText) // 3. 在转义后的文本中，将换行符替换为 <br> 标签 // 此时，由于原始HTML标签已被转义，插入的<br>是安全的 finalHTMLString := strings.Replace(escapedText, "\n", "<br>", -1) // 4. 使用 template.HTML 类型包装最终的字符串 // 告诉模板引擎这个字符串已经是安全的HTML，无需再次转义 safeHTML := template.HTML(finalHTMLString) // 5. 执行模板，将结果输出到标准输出 err := t.Execute(os.Stdout, safeHTML) if err != nil { panic(err) } }运行结果与分析 运行上述代码，你将得到如下的HTML输出：<html> <head> <title>换行符示例</title> </head> <body> <h1>内容展示</h1> <p>第一行内容<br><script>alert('XSS攻击');</script><br>第三行内容<br>这是最后一行。
PostgreSQL： 提供了强大的 JSONB 类型和 GIN/BTREE 索引来支持 JSON 数据的查询。
接着加载script_two.php时，PHP会再次遇到class foo的定义，从而引发一个致命错误，程序执行中断。
Apache配置（以XAMPP为例） 步骤： 打开apache/conf/extra/httpd-vhosts.conf 在文件末尾添加以下虚拟主机配置： <VirtualHost *:80> ServerName myproject.test DocumentRoot "C:/xampp/htdocs/myproject" <Directory "C:/xampp/htdocs/myproject"> Options Indexes FollowSymLinks AllowOverride All Require all granted </Directory> </VirtualHost> 确保主配置文件httpd.conf已加载vhosts文件： 检查是否包含：Include conf/extra/httpd-vhosts.conf 重启Apache服务使配置生效。
检查PHP是否正常解析 有时上传了.php文件却只显示代码，说明PHP未被正确解析。
匹配访问模式： 当写入一个 1024x1024 的图像时，它将精确地填充一个 HDF5 块。
Python中for循环用于遍历可迭代对象，核心是简洁地处理每个元素。
例如判断任意类型的值是否为“零值”： func IsZero(i interface{}) bool { r := reflect.ValueOf(i) return r.IsZero() || r.Interface() == reflect.Zero(r.Type()).Interface() } // 使用 if IsZero(result) { t.Error("结果不应为零值") } 基本上就这些。
addressof函数需要一个ctypes实例作为参数来获取其内存地址，而不能直接用于类型或未正确分配内存的局部变量。
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