from langchain.chains import RetrievalQA from langchain.llms import OpenAI # 初始化LLM llm = OpenAI(temperature=0, model_name="text-davinci-003") # 配置检索器，可以指定检索多少个文档 (k) # 默认k=4，可以根据需要调整，增加k值可能有助于获取更多上下文 # retriever = vectordb.as_retriever(search_kwargs={"k": 6}) retriever = vectordb.as_retriever() # 创建RetrievalQA链 qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type( llm=llm, retriever=retriever, chain_type="stuff", # 将所有检索到的文档填充到一个提示中 return_source_documents=True # 返回源文档，便于调试 ) # 示例查询 query = "请总结这本书的内容" response = qa_chain(query) print("LLM响应：", response["result"]) if response.get("source_documents"): print("\n检索到的源文档：") for doc in response["source_documents"]: print(f"- {doc.page_content[:150]}...") # 打印每个源文档的前150字符完整代码示例 结合上述步骤，以下是一个完整的、优化的RAG系统构建示例：from langchain.document_loaders import DirectoryLoader, PyPDFLoader from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter from langchain.vectorstores import Chroma from langchain.embeddings import HuggingFaceEmbeddings # 或 OpenAIEmbeddings from langchain.chains import RetrievalQA from langchain.llms import OpenAI import os # --- 1. 文档加载 --- def load_documents(directory_path='./static/upload/'): """加载指定目录下的PDF文档。
而一个Unicode字符（rune）在UTF-8编码下可能占用1到4个字节。
当然，解决冲突也需要一些耐心和调试。
使用 $pdo->query() 方法执行查询，它返回一个 PDOStatement 对象。
这在某些场景下很有用，比如你只想获取重定向的URL，而不是最终内容。
一致性： 即使字段名与 JSON 键名完全一致，添加 json:"fieldName" 标签也是一个好的实践。
要减少数据库在磁盘上的空间占用，不能直接“用C#压缩数据库文件”本身，但可以通过C#程序控制数据库的数据压缩策略、优化存储结构和启用内置压缩功能来实现。
最常见的问题是路径遍历（Path Traversal）。
本文旨在解决在使用 Python 的 `sqlite3` 模块时，游标对象 `sqlite3.Cursor` 无法接收额外的关键字参数（kwargs）的问题。
我个人就经常因为忘记检查find()的返回值而遇到AttributeError。
实现代码与解析 下面是实现上述逻辑的Python代码：N = 3 V = [3, 4, 5, 6, 10, 11, 12, 13, 17, 18, 19, 20] # 确保列表V的长度是N的倍数，以便均匀分割 if len(V) % N == 0: # （可选）对列表进行排序，如果原始数据顺序不重要或需要有序处理 V.sort() # 计算每个子列表的长度 increment = len(V) // N # 遍历N个子列表 for i in range(N): # 提取当前子列表 subset = V[i * increment: (i + 1) * increment] print(f"Subset {i + 1}:", subset) # 为当前子列表中的每个元素生成指定模式的索引 # j 从 0 到 increment-1 遍历子列表内部的元素位置 # i 从 0 到 N-1 遍历子列表的序号 indices_subset = [(2 * j - 1, -1 - 2 * i) for j in range(increment)] print(f"Indices for Subset {i + 1}:", indices_subset) else: print(f"The length of V ({len(V)}) is not a multiple of {N}. Cannot split into subsets.")代码解析： 输入参数：N定义了要生成的子列表数量，V是待处理的原始列表。
CRTP（Curiously Recurring Template Pattern），中文常译为“奇异的递归模板模式”，是C++中一种利用模板和继承实现静态多态的技术。
示例输出解读： 你可能会看到类似以下的输出：open("/home/user/go/src/my_revel_app/public/img/file.jpg", O_RDONLY) = 3这表示Revel成功打开了位于/home/user/go/src/my_revel_app/public/img/file.jpg的文件。
示例与应用 为了更好地理解这个正则表达式的行为，我们来看一些匹配和不匹配的示例： 怪兽AI数字人 数字人短视频创作，数字人直播，实时驱动数字人 44 查看详情 匹配的字符串: 12345：纯数字，符合 ^0*[1-9]\d*$ 部分。
由于Go字符串不是空终止的，并且切片操作本身就是创建新的字符串（底层共享数据但有自己的长度和容量），因此这种方式是完全正确且高效的。
PHP框架支持MVC模式，是因为它能有效提升代码的可维护性、可扩展性和团队协作效率。
当浏览器发起请求的目标地址与当前页面域名不同时，就会触发同源策略限制。
随后，c = t >> 32 操作将无法从一个已经丢失高位信息的 t 中提取出正确的进位 c，导致生成的随机数序列与C语言版本完全不同。
理解 go test -v 的作用 -v 参数会让测试框架打印出每个测试用例的执行状态，包括哪些测试开始运行、是否通过等信息。
示例代码片段： using (var connection = new SqlConnection(connectionString)) { connection.Open(); using (var cmd = new SqlCommand("SET SHOWPLAN_XML ON", connection)) { // 注意：开启后不能执行普通查询 // 接着执行目标查询，获取XML执行计划 } } 使用数据库管理工具查看实时执行计划 SQL Server Management Studio (SSMS)：在查询窗口中点击“显示估计的执行计划”或“包括实际的执行计划”，可以直接看到图形化执行计划。

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