这使得cppyy在内部能够生成正确的C++代码来处理引用传递，即使FakeModel本身并没有被实际实例化或使用。
基本上就这些，不复杂但容易忽略连接异常处理和消息序列化问题。
在C++中测量程序运行时间，常用的方法是使用标准库中的 chrono 模块。
动态alt文本： 在许多情况下，alt文本可能需要从数据库、配置文件或模型中动态获取。
而 resize(n) 会改变 size，可能增加或减少元素个数。
也可使用 ReadString('\n') 或 ReadBytes('\n') 按换行读取。
在C++中，tuple（元组）是一种可以存储多个不同类型元素的容器，定义在#include <tuple>头文件中。
3. 避免不必要的缓存 在某些情况下，如果数据量不大，或者数据更新频率极高，缓存可能带来的性能提升微乎其微，反而增加了系统的复杂性。
这不仅有助于数据管理，也是数据库设计的核心原则。
务必关注network.lopf()的弃用，并采纳network.optimize()作为标准的优化接口。
它的典型形式是： T(const T& other); 如果没有显式定义，编译器会自动生成一个默认的拷贝构造函数，按成员逐个进行拷贝（浅拷贝）。
var defaultVisibleRows = 3;：定义默认显示的前3行。
对于那些真正出乎意料、程序无法继续正常执行的“灾难性”错误，异常是不可替代的。
在接收方，可以先从十六进制重建精确的浮点数，然后再根据需要进行舍入和验证约束。
只有当引用计数变为零时，才会真正释放所管理的对象。
这在网络不稳定或任务执行失败的情况下非常重要。
例如，//book[contains(title, 'Lord')]会匹配标题中包含"Lord"的书。
如果需要根据数组中的某个字段进行排序，可以利用 Laravel 提供的集合（Collection）功能来实现。
引言：Go 库中 JSON 解码的挑战 在 Go 语言中构建一个处理 JSON 数据的库时，一个常见需求是处理一组通用字段，同时允许库的使用者（即应用程序）根据自身业务逻辑，将 JSON 中额外的、非通用的字段解码到他们自定义的结构体中。
例如将B类中的shared_ptr改为weak_ptr，使a的析构不再依赖b的释放，从而在作用域结束时正确销毁对象。
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