#include <vector> #include <memory> // for std::unique_ptr #include <iostream> struct Student { int id; std::string name; // ... ~Student() { std::cout << "Student " << id << " destroyed." << std::endl; } }; // 使用 std::vector<std::unique_ptr<Student>> std::vector<std::unique_ptr<Student>> smartStudentPtrs; // 添加学生 smartStudentPtrs.push_back(std::make_unique<Student>(101, "Alice")); smartStudentPtrs.push_back(std::make_unique<Student>(102, "Bob")); // 访问 std::cout << smartStudentPtrs[0]->name << std::endl; // 当 smartStudentPtrs 超出作用域时，所有 Student 对象都会被自动销毁 // 无需手动 delete 遵循“谁 new 谁 delete”的原则： 如果你因为某种原因不能使用智能指针，那么一定要确保每个 new 都有一个对应的 delete。
Go标准库 crypto 提供了多种哈希算法支持，如 MD5、SHA1、SHA256、SHA512 等。
var _ int = 10 // 声明一个整数并赋值，但其值被丢弃 导入包的副作用： 当我们导入一个包仅仅是为了执行其init函数或注册某些内容，而不需要直接使用该包中的任何导出标识符时，可以使用_进行导入。
注意事项与总结 ::text 的作用范围： ::text 伪元素只会提取元素的直接文本子节点。
该函数会检查是否存在当前用户的会话，如果没有则创建一个。
name="roles": select元素的name属性，其值将作为请求参数在控制器中获取。
为了防范XSS攻击，强烈建议在Markdown转换为HTML之后，对HTML内容进行清理（sanitization）。
合理配置 pool_size 和 max_overflow 是优化数据库性能的关键。
这与Go语言中 *Rectangle 无法赋值给 *Polygon 的情况是吻合的。
只要遵循命名规范和结构约定，就能快速为代码添加可靠的测试覆盖。
通过学习本文，你应该能够灵活运用这些技术，在实际项目中高效地完成字符串匹配任务。
• Ticker：用于每隔固定时间重复执行任务。
当你的类层次结构中，存在一些共同的属性和行为，但又不想让基类被直接使用时。
# 转换为 lazy DataFrame 以优化性能 lazy_df = df.with_row_index().lazy() # 生成组合 combinations_df = lazy_df.join_where(lazy_df, pl.col.index <= pl.col.index_right).collect() print("\n生成的所有组合 (部分):") print(combinations_df.head())输出：生成的所有组合 (部分): shape: (5, 6) ┌───────┬──────┬─────────────────────────────────┬─────────────┬────────────┬─────────────────────────────────┐ │ index ┆ col1 ┆ col2 ┆ index_right ┆ col1_right ┆ col2_right │ │ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- │ │ u32 ┆ str ┆ list[f64] ┆ u32 ┆ str ┆ list[f64] │ ╞═══════╪══════╪═════════════════════════════════╪═════════════╪════════════╪═════════════════════════════════╡ │ 0 ┆ a ┆ [-0.06066, 0.072485, … 0.15850… ┆ 0 ┆ a ┆ [-0.06066, 0.072485, … 0.15850… │ │ 0 ┆ a ┆ [-0.06066, 0.072485, … 0.15850… ┆ 1 ┆ b ┆ [-0.536674, 0.10478, … -0.0837… │ │ 0 ┆ a ┆ [-0.06066, 0.072485, … 0.15850… ┆ 2 ┆ c ┆ [-0.21311, -0.030623, … 0.2618… │ │ 0 ┆ a ┆ [-0.06066, 0.072485, … 0.15850… ┆ 3 ┆ d ┆ [-0.308025, 0.006694, … 0.5338… │ │ 1 ┆ b ┆ [-0.536674, 0.10478, … -0.0837… ┆ 1 ┆ b ┆ [-0.536674, 0.10478, … -0.0837… │ └───────┴──────┴─────────────────────────────────┴─────────────┴────────────┴─────────────────────────────────┘这个 DataFrame 包含了所有需要计算相似度的向量对。
Protocol Buffers/FlatBuffers：性能高，数据体积小，跨语言兼容，但需要定义.proto文件。
用channel协调Goroutine，避免直接共享变量。
一个很关键的点是Python环境混乱。
定义一个简单的并发限制中间件： var ( semaphore = make(chan struct{}, 10) // 最大允许10个并发 ) <p>func concurrencyLimitInterceptor(ctx context.Context, req interface{}, info *grpc.UnaryServerInfo, handler grpc.UnaryHandler) (interface{}, error) { select { case semaphore <- struct{}{}: defer func() { <-semaphore }() return handler(ctx, req) default: return nil, status.Errorf(codes.ResourceExhausted, "too many requests") } }</p>注册该拦截器： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； server := grpc.NewServer( grpc.UnaryInterceptor(concurrencyLimitInterceptor), ) 这种方式适用于限制单位时间内处理的请求数量，防止后端负载过高。
关键在于理解模板中T&&的推导规则及std::forward的正确使用。
这种方法提供了强大的灵活性和精细化控制能力，使得配置管理更加模块化、可读且易于维护。

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