以下是一个简单的XSLT模板，能够递归复制非空节点： <xsl:stylesheet version="1.0" xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform">   <xsl:output method="xml" indent="yes"/>   <xsl:strip-space elements="*"/>   <!-- 复制非空元素 -->   <xsl:template match="node()|@"     test=". != '' or count() > 0 or @">     <xsl:copy>       <xsl:apply-templates select="node()|@"/>     </xsl:copy>   </xsl:template>   <!-- 忽略空节点 -->   <xsl:template match=""     test=". = '' and count() = 0 and not(@*)"/> </xsl:stylesheet> 将此XSLT应用于原始XML，即可输出不含空节点的新版本。
其次，将"value"列中的列表元素展开为独立的列（"Value0", "Value1", "Value2"）。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 使用通道（Channel）集中写入 通过一个专用的Goroutine负责实际写入，其他协程通过通道发送日志消息，避免直接竞争。
闭包是引用了外部作用域变量的匿名函数。
还有 ltrim()（去左边）和 rtrim()（去右边）。
通过go test -coverprofile和go tool cover工具生成并可视化报告，可识别未覆盖的语句。
对于切片或数组类型，使用 .Elem() 方法获取其元素的反射类型。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”； import scrapy from myproject.items import BookItem <p>class BookSpider(scrapy.Spider): name = 'book_spider' start_urls = ['<a href="https://www.php.cn/link/d0a446d119cee636ddcafab757831a9f">https://www.php.cn/link/d0a446d119cee636ddcafab757831a9f</a>']</p><pre class='brush:python;toolbar:false;'>def parse(self, response): item = BookItem() item['title'] = response.css('h1.title::text').get() item['price'] = response.css('span.price::text').get() item['author'] = response.css('span.author::text').get() item['publish_date'] = response.css('span.date::attr(content)').get() item['rating'] = response.css('div.rating::text').re_first(r'(\d+\.\d)') yield item3. 使用 Item Loader 简化数据提取（可选但推荐） 当字段提取逻辑复杂时，可以使用 ItemLoader 来简化和规范化处理流程。
使用struct可以简洁地定义节点： struct ListNode { int data; // 数据域，这里以int为例 ListNode* next; // 指针域，指向下一个节点 <pre class='brush:php;toolbar:false;'>// 构造函数，方便创建节点 ListNode(int val) : data(val), next(nullptr) {}}; 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”；实现链表类 将节点组织成链表，封装插入、删除、查找等操作。
4. 注意事项与总结 $this->faker 的使用： 在 Laravel 8 的类式工厂中，始终通过 $this->faker 访问 Faker 实例，而不是尝试定义全局的 $faker 变量或使用旧版的 $factory->define 语法。
PHP通过FastCGI运行时，默认情况下会启用输出缓冲，导致内容无法实时发送到客户端。
掌握这些技术，将有助于您在处理用户联系信息和集成第三方服务时更加高效和准确。
如果被导入的模块在顶层执行了其他具有副作用的操作，例如： 修改全局变量 写入文件 发起网络请求 创建数据库连接 引发异常 执行耗时计算 这些操作仍然会发生，且无法通过简单地重写 print 来阻止。
选择哪种字节序取决于你的需求和目标平台。
使用sync.WaitGroup协调批量并发请求 当需要在单个HTTP请求中并发调用多个子服务（如微服务聚合），可用WaitGroup等待所有Goroutine完成。
典型结构包括： 一个任务 channel，用于接收待处理的任务 一组固定数量的 worker goroutine，监听任务 channel 一个结果 channel（可选），用于收集执行结果 如何实现一个简单的 Worker Pool 以下是一个基础但实用的 Worker Pool 实现示例： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； func main() {   taskCh := make(chan func(), 100)   workers := 4   // 启动 worker 池   for i := 0; i < workers; i++ {     go func() {       for task := range taskCh {         task()       }     }()   }   // 提交任务   for i := 0; i < 10; i++ {     num := i     taskCh <- func() {       time.Sleep(500 time.Millisecond)       fmt.Printf("Task %d done by %s\n", num, time.Now().Format("15:04:05"))     }   }   close(taskCh)   // 等待所有 worker 结束（生产环境建议用 sync.WaitGroup）   time.Sleep(2 time.Second) } 这个例子中，我们创建了 4 个 worker，它们共享同一个任务 channel。
1. CPU 性能分析方法 pprof 提供了两种主要的 CPU profile 数据采集方式：程序化采集和测试时自动采集。
首先安装Boost库并配置开发环境，确保编译器能找到头文件和库文件；然后在代码中包含相应头文件，对需编译的组件如regex、thread等额外链接库文件，而头文件-only组件如smart_ptr无需链接。
理解并灵活运用这种策略，将有助于在PHP项目中更有效地管理和操作大规模XML数据。
color: 向量颜色。

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